車載自組織網(wǎng)絡中路邊單元的部署策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著我國汽車制造產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展以及私人汽車的大量普及,交通運輸領域涌現(xiàn)出一系列亟待解決的現(xiàn)實問題,例如道路擁堵、交通事故頻發(fā)、運輸效率低下等等。車載自組織網(wǎng)絡的研究為解決上述問題提供了一條可行路徑,引發(fā)了越來越多研究人員的關注。車載自組織網(wǎng)絡中一個十分基礎卻又非常重要的課題就是數(shù)據(jù)分發(fā)。本文考慮通過部署一定數(shù)量的RSU來向車載自組織網(wǎng)絡中的移動車輛分發(fā)數(shù)據(jù),重點研究了其中的RSU部署問題。
  本文收集了在真實交通環(huán)境中采

2、集的車輛移動軌跡數(shù)據(jù)集,使用均值濾波法和插值算法解決原始數(shù)據(jù)中時間粒度過大和采集誤差問題,使得該數(shù)據(jù)成為研究RSU部署策略的重要支撐。然后,從實際應用出發(fā),本文分別研究了面向短報文數(shù)據(jù)傳輸?shù)腞SU部署方案以及面向長報文數(shù)據(jù)傳輸?shù)腞SU部署方案。
  短報文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量小但實時性要求高。針對短報文數(shù)據(jù)的實時性要求,本文將RSU部署問題建模成最大覆蓋問題,即在RSU數(shù)量受限的條件下,如何選擇最優(yōu)的位置來部署RSU,最大化RSU覆蓋的車

3、輛數(shù)目。此外,考慮到由于信號干擾、車輛快速移動等因素會導致通信中斷,于是引入了傳輸概率模型,對傳統(tǒng)的車輛覆蓋進行了重新定義。
  長報文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大但時延要求較為寬松。由于數(shù)據(jù)量大,長報文數(shù)據(jù)的分發(fā)需要一定傳輸時長。車輛僅靠在一個RSU通信范圍內(nèi)的滯留時長,只能獲取部分數(shù)據(jù),若要獲取完整的報文數(shù)據(jù),車輛必須與多個RSU相遇。此外,考慮到RSU類型并不單一固定,有多種類型可供選擇,不同類型的RSU具有不同的通信半徑以及部署成本?;?/p>

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