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文檔簡介
1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化步伐加快，企業(yè)發(fā)展機(jī)遇不斷增多，但是隨之而來的是激烈的競爭和風(fēng)險。通過有效的財務(wù)預(yù)警模型從大量財務(wù)數(shù)據(jù)中分析得到有用的信息，預(yù)測財務(wù)危機(jī)對企業(yè)運(yùn)營而言非常重要。雖然目前數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，卻很難準(zhǔn)確的獲取到財務(wù)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息。數(shù)據(jù)挖掘就就是為了改變數(shù)據(jù)量大、信息少的尷尬局面而產(chǎn)生的新興技術(shù)。其中聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要分析方法，近年來在財務(wù)預(yù)警領(lǐng)域取得較好的應(yīng)用效果。
本文首先針對原始近鄰傳播聚類算法的
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