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1、隨著控制朝著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)控制的方向發(fā)展,控制設(shè)計(jì)人員已經(jīng)不只是要解決底層的實(shí)時(shí)控制問(wèn)題,還要解決上層信息集成帶來(lái)的生產(chǎn)線優(yōu)化的問(wèn)題。服裝裁剪分配作為服裝生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),其對(duì)于原料布匹利用率的高低,對(duì)企業(yè)具有重大影響。為了實(shí)現(xiàn)在可容忍時(shí)間內(nèi)提高原料利用率,訂單分配的優(yōu)化必不可少。因此,本文對(duì)某大型針織企業(yè)的服裝裁剪分配環(huán)節(jié)進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā),并重點(diǎn)對(duì)原料利用率的問(wèn)題以及分配的時(shí)間效率問(wèn)題進(jìn)行了研究,使得原料利用率相比手動(dòng)分配訂單數(shù)量的利用率合理提
2、高,并使得分配時(shí)間在企業(yè)的可接受范圍內(nèi),使得企業(yè)的生產(chǎn)更加快速高效同時(shí)也增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
首先,基于企業(yè)原有的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和用戶的實(shí)際需求,對(duì)企業(yè)的裁剪分配流程進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)研,明確了服裝裁剪分配環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程和主要目標(biāo),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了功能和架構(gòu)設(shè)計(jì)。
其次,對(duì)服裝裁剪分配優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究。先確立裁剪分配優(yōu)化的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)布匹利用率最大,接著對(duì)訂單分配問(wèn)題的組成因素進(jìn)行分析,構(gòu)建了布匹利用率最大的優(yōu)化模型,隨后利用單
3、純形與定界分枝相結(jié)合的算法對(duì)模型進(jìn)行求解。實(shí)例結(jié)果表明該算法可以較好的解決布匹利用率最大化問(wèn)題,但對(duì)于一些算例,仍存在運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。
接著,對(duì)一般線性規(guī)劃算法運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題進(jìn)行了研究。針對(duì)特定算例進(jìn)行分析,明確了主要矛盾在于當(dāng)決策變量較多時(shí),算法搜索解空間的時(shí)間相應(yīng)增長(zhǎng),因此本文采用了退火蟻群混合算法對(duì)模型進(jìn)行求解。退火蟻群結(jié)合了蟻群算法并行搜索的特性以及模擬退火算法的概率突跳特性,從而縮短了搜索時(shí)間,提高了效率。<
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