版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展,各國(guó)對(duì)港區(qū)建設(shè)和航道維護(hù)愈加重視。但是,在利益驅(qū)使下,疏浚駁船常常在非指定區(qū)傾倒泥沙,導(dǎo)致航道內(nèi)泥沙淤積甚至斷航,航道維護(hù)成本增加和生態(tài)壞境破壞。目前,國(guó)內(nèi)普遍采用安裝攝像頭、吃水線檢測(cè)等監(jiān)控方法,但易受人為破壞和環(huán)境因素的影響無(wú)法獲得好的效果。國(guó)外采用更改傾倒區(qū)和自然處理的手段并不適用于我國(guó)流域眾多的國(guó)情。因此,航道管理部門急需一種非接觸式、穩(wěn)定可靠的監(jiān)控手段,以保證疏浚工程作業(yè)的質(zhì)量。
本文根據(jù)混濁海水聲
2、吸收的原理,周期性地發(fā)送和接收Chirp探測(cè)信號(hào),利用隨機(jī)共振和時(shí)間反轉(zhuǎn)鏡技術(shù)對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng),并通過(guò)希爾伯特-黃變換和稀疏表示的方法提取探測(cè)信號(hào)成分并獲取特征參數(shù),檢測(cè)疏浚駁船是否違規(guī)傾倒。通過(guò)大量數(shù)據(jù)樣本和不同分類器訓(xùn)練驗(yàn)證了該方案的可行性。
本文的主要工作內(nèi)容如下:
1)建立了港口疏浚拋泥云團(tuán)運(yùn)動(dòng)模型及淺海水聲信道仿真模型,為拋泥檢測(cè)的方法研究提供了必要的理論支撐和仿真平臺(tái),通過(guò)該仿真平臺(tái)能夠模擬出探測(cè)信號(hào)在
3、不同場(chǎng)景下(“無(wú)拋泥”和“拋泥”)的接收信號(hào),用來(lái)進(jìn)一步分析。
2)利用隨機(jī)共振信號(hào)增強(qiáng)能力和時(shí)間反轉(zhuǎn)鏡自適應(yīng)信道、消除多徑效應(yīng)的作用,將隨機(jī)共振和時(shí)間反轉(zhuǎn)鏡技術(shù)應(yīng)用于拋泥探測(cè)信號(hào)的增強(qiáng)中,從而增加探測(cè)距離,提高檢測(cè)概率。
3)利用基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的希爾伯特黃變換和稀疏表示的去噪能力和信號(hào)重構(gòu)能力,將上述兩種技術(shù)應(yīng)用于拋泥探測(cè)信號(hào)的檢測(cè)和分析,通過(guò)對(duì)“無(wú)拋泥”和“拋泥”這兩種狀態(tài)的信號(hào)做分析對(duì)比,發(fā)現(xiàn)兩者的時(shí)頻圖
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于信號(hào)增強(qiáng)與特征提取的港口疏浚拋泥檢測(cè)研究(1)
- 基于EMD的信號(hào)特征提取與識(shí)別.pdf
- 基于顏色特征提取及紋理特征提取的皮膚區(qū)域檢測(cè)研究.pdf
- 管道超聲導(dǎo)波缺陷信號(hào)的檢測(cè)與特征提取研究.pdf
- 基于特征提取的通信信號(hào)識(shí)別研究.pdf
- 基于樂(lè)音信號(hào)的特征提取與分類方法研究.pdf
- 脈象信號(hào)特征提取與識(shí)別的研究.pdf
- 基于特征提取的快速行人檢測(cè)方法研究.pdf
- 雷達(dá)信號(hào)包絡(luò)的特征提取與分類.pdf
- 脈象信號(hào)的特征提取與分類識(shí)別.pdf
- 基于圖像特征提取的火災(zāi)檢測(cè).pdf
- 脈搏信號(hào)預(yù)處理與特征提取.pdf
- 基于聲信號(hào)盲分離的特征提取方法研究.pdf
- 非平穩(wěn)信號(hào)的特征提取.pdf
- 基于膚色與臉部特征提取的人臉檢測(cè).pdf
- 基于視覺(jué)的特征提取及行人檢測(cè).pdf
- 超聲回波信號(hào)處理與特征提取研究.pdf
- EOG信號(hào)的特征提取與識(shí)別算法研究.pdf
- 信號(hào)特征提取方法與應(yīng)用研究.pdf
- 脈象信號(hào)的特征提取與分類識(shí)別的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論