基于PDE的自適應超分辨率重建技術研究.pdf

1、碩士學位論文碩士學位論文論文題目論文題目：基于PDE的自適應超分辨率重建技術研究英文題目英文題目：AdaptivesuperresolutionreconstructiontechnologybasedonPDE學位類學位類別：工學碩士研究生姓研究生姓名：付龍學號學號：2014023082學科學科(領域領域)名稱名稱：軟件工程指導教指導教師：呂曉琪職稱職稱：教授協(xié)助指導教協(xié)助指導教師：師：職稱：職稱：2017年6月2日分類號：分類號：T

2、P391TP391密級：級：公開公開UDC：學校代碼：學校代碼：1012710127內蒙古科技大學碩士學位論文I摘要視覺是人類獲取信息最主要的方式，而圖像作為視覺信息的載體，嚴重影響著影像質量的好壞。在圖像獲取過程中，由于外界環(huán)境的干擾或硬件設備的不足，獲取的圖像分辨率較低，改善硬件設備需要較高的費用支出，增加了生產(chǎn)成本，并且在短時間內很難實現(xiàn)技術的圖破。為了提升圖像的量化信息和可辨識度，從軟件方面出現(xiàn)了超分辨率(SuperResolu

3、tion，SR)重建技術人們通過超分辨率重建技術可以直接獲取高分辨率圖像。圖像超分辨率重建主要是根據(jù)退化模型產(chǎn)生低分辨率序列圖像，利用多幅低分辨率圖像（LowResolution，LR）之間的互補信息放大圖像的細節(jié)且保持細節(jié)不丟失來獲取一幀或者多幀高分辨率圖像(HighResolution，HR)，使圖像具有分辨更小目標的能力。在圖像去噪領域，通過偏微分方程來進行邊緣增強和去除噪聲的方法一直是近年來研究的大方向，它通過把圖像看做熱量場，

4、通過熱擴散來識別邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域。本文將通過梯度閾值控制擴散系數(shù)來控制整個擴散過程。為了濾除高斯噪聲和脈沖噪聲并得到高分辨率圖像，本文根據(jù)偏微分方程的擴散原理，通過設置自適應局部梯度閾值來控制擴散系數(shù)，并根據(jù)拉普拉斯高斯算子確定邊緣閾值實現(xiàn)自適應選擇濾波算法的超分辨率重建技術，提出了一種非線性各向異性和超分辨率重建組合的形式：在圖像內部區(qū)域具有線性各向同性擴散，能夠有效消除噪聲，在圖像邊緣區(qū)域具有非線性各向異性擴散保留邊緣細節(jié)。本文

5、主要從以下方面進行研究：1、提出了自適應局部梯度閾值控制擴散系數(shù)的方法。在偏微分方程中，梯度閾值通過調節(jié)擴散系數(shù)來控制擴散速度，并取得了較好的效果。通常的偏微分方程擴散方程中，梯度閾值設置為常數(shù)，由于不同圖像的灰度、紋理細節(jié)等邊緣強度分布不一致，整幅圖像采用全局固定的常數(shù)梯度閾值是不合適的，不能達到很好的去噪效果。針對此問題，本文采用局部自適應的梯度閾值來控制擴散系數(shù)，從而控制擴散速度，達到較好的抑制噪聲的效果。2、本文采用拉普拉斯高斯