基于Multi-Agent的4PL資源整合優(yōu)化研究.pdf

1、2009年3月10日，國務院結合我國經濟發(fā)展情況，頒布了《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》，提出“加快發(fā)展現代物流，建立現代物流服務體系，以物流服務促進其他產業(yè)發(fā)展”的戰(zhàn)略部署，為我國物流業(yè)的發(fā)展提供了良好的機遇。物流企業(yè)面臨良好的發(fā)展機遇的同時，其行業(yè)內的競爭也必將更加激烈。
　　 首先，本文通過挖掘分析不同學者對4PL的定義，從系統構成、業(yè)務職能、流程操作、決策目標等方面揭示4PL的內涵，并與3PL 進行比較，提出4PL是利用信息網絡

2、技術和智能決策方法參與管理與調配整個供應鏈的現代物流系統。而通過與各個合作商進行信息交流并制定方案正是第四方物流的主要職能。其次，利用Multi-Agent技術解決復雜系統的優(yōu)勢，建立4PL 系統各個合作商的信息傳遞系統。將供應商、生產商、銷售商和IT 服務商等參與者的功能信息用模塊來表示，并通過網絡技術聯系起來，形成一個能夠收集和傳遞信息、篩選方案、制定策略的4PL 系統。再次，通過調研收集4PL 系統中各個合作商以往核心業(yè)務的數據資

3、料，建立信息庫，作為BP 神經網絡的學習樣本。將經過Multi-Agent 模塊篩選的組合，輸入神經網絡，預測各個組合的成本收益，當網絡誤差滿足要求時，選擇一組成本低、收益大的組合，作為優(yōu)化結果，使整個系統的資源利用效率最高。最后，將Multi-Agent 模塊和BP 神經網絡相結合，建立4PL 系統合作商選擇的專家系統。并以邯鄲市永年標準件城的緊固件采購為例，進行實證性分析，對生產、銷售、運輸等環(huán)節(jié)進行合作伙伴選擇，實現4PL 系統優(yōu)