基于大數(shù)據(jù)的智慧云物流理論、方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解浙江理工大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū))學(xué)位論文作者簽名：彳么幺k鋤鸚緲也耖杪簽字日期：如哆年ff月11日浙江理工大學(xué)博士學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的智慧云物流理論、方法及其應(yīng)用研究

2、摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及與應(yīng)用，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的新興IT技術(shù)出現(xiàn)并飛速發(fā)展，因此，傳統(tǒng)的物流服務(wù)模式己經(jīng)不能滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求?，F(xiàn)代物流業(yè)急需一種全面、高效、便捷、個(gè)性化以及安全的智慧物流服務(wù)模式，N止L，基于新興IT技術(shù)、RFID技術(shù)、GPS和其他設(shè)備的智慧物流模式應(yīng)運(yùn)而生。目前，云物流的理念已經(jīng)在物流產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，但仍處于起步階段，目前尚未形成完整的體系。從目前國(guó)內(nèi)電子商務(wù)企業(yè)的實(shí)踐來(lái)看，“物流執(zhí)行”(包括運(yùn)

3、輸、訂單處理、倉(cāng)儲(chǔ)、收發(fā)貨和退換貨等)己成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理之中的最大難題。然而，目前電子商務(wù)企業(yè)的物流體系仍然存在著：物流布局不合理，倉(cāng)儲(chǔ)周轉(zhuǎn)難，庫(kù)存量大，成本高，服務(wù)質(zhì)量差以及網(wǎng)絡(luò)安全性低等問(wèn)題。因此，本文從現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上，基于管網(wǎng)理論提出智慧云物流管網(wǎng)模型，并闡述了其體系架構(gòu)和特點(diǎn)：針對(duì)智慧云物流網(wǎng)絡(luò)的倉(cāng)儲(chǔ)問(wèn)題，首先建立云物流管網(wǎng)模型，提出了“云倉(cāng)儲(chǔ)”模型，有效合理地制定其庫(kù)存策略和分布策略；然后設(shè)計(jì)了一套完整的云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)

4、價(jià)體系以及資源動(dòng)態(tài)安全信任管理模型，解決了智慧物流長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。具體內(nèi)容如下：首先，本文從當(dāng)今物流管理面臨的市場(chǎng)和社會(huì)環(huán)境出發(fā)，給出了現(xiàn)代電子商務(wù)物流的主要功能，并提出了電子商務(wù)環(huán)節(jié)下智慧云物流的概念及其體系架構(gòu)。其次，以智能制造中智能物流為對(duì)象，在管網(wǎng)模型概念和分析方法的研究基礎(chǔ)上，提出智慧云物流管網(wǎng)的概念，建立智慧云物流管網(wǎng)模型；基于大數(shù)據(jù)技術(shù)及云物流管網(wǎng)模型研究“云倉(cāng)儲(chǔ)”的庫(kù)存問(wèn)題，建立庫(kù)存策略和分布模型，基于粒子群

5、和遺傳混合啟發(fā)式算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，最后以某空調(diào)生產(chǎn)公司為應(yīng)用對(duì)象的實(shí)證研究，通過(guò)分析結(jié)果，揭示基于消費(fèi)者為中心的拉取式大數(shù)據(jù)智慧物流供應(yīng)鏈為一種最優(yōu)模式，藉此能更準(zhǔn)確地開(kāi)展空調(diào)的個(gè)性化定制業(yè)務(wù)。針對(duì)物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論模型進(jìn)行研究，建立基于SERVAUAL模型的多維度多層次云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。最后，基于大數(shù)據(jù)RDBMS數(shù)據(jù)模型的便捷性和NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的可拓展性，提出了一種可擴(kuò)展和高可用性海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)(HSS)