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1、論文題目:蘇中經(jīng)濟區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的就業(yè)效應(yīng)研究學(xué)科專業(yè):國民經(jīng)濟學(xué)學(xué)位申請人:郭珥潔指導(dǎo)教師:周建平摘要蘇中經(jīng)濟區(qū)域j在江蘇省位于沿海和沿江兩大經(jīng)濟帶的結(jié)合處,對實現(xiàn)江蘇經(jīng)濟區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展起著“承南啟北”的作用。近年來,蘇中作為上海、南京的三小時經(jīng)濟圈內(nèi)的地區(qū),借助其明顯的區(qū)位優(yōu)勢得到了較大的發(fā)展,但是較之蘇南等發(fā)達地區(qū),蘇中地區(qū)經(jīng)濟仍比較落后,目前正面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和促使勞動者充分就業(yè)兩個重大任務(wù)。因此,分析蘇中經(jīng)濟區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
2、變化下的就業(yè)效應(yīng),從而探討如何在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化的同時增加就業(yè),使就業(yè)結(jié)構(gòu)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的要求而變動,達N者的協(xié)同發(fā)展,具有重要的現(xiàn)實意義。本論文通過考察蘇中經(jīng)濟區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的2000—2011年的演變趨勢進行研究總結(jié),認(rèn)為目前該地區(qū)處于工業(yè)化的中期階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象較突出;重工業(yè)化的程度較高;相對于整個江蘇省,蘇中地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的集中程度最低,對區(qū)域經(jīng)濟的帶動作用沒有得到充分體現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,本文進一步
3、分析了蘇中經(jīng)濟區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)聯(lián)性,通過結(jié)構(gòu)偏離度以及就業(yè)彈性的量化分析,認(rèn)為三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)間都存在著不同程度的不協(xié)調(diào)情況,其中第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)間的不協(xié)調(diào)程度要高于第三產(chǎn)業(yè);第一產(chǎn)業(yè)存在大量剩余勞動力,第二、三產(chǎn)業(yè)有較強的就業(yè)吸納能力。從影響就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度兩個角度出發(fā),建立多元線性回歸方程,考察蘇中經(jīng)濟區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動調(diào)整對就業(yè)的雙重影響效應(yīng),認(rèn)為從長遠(yuǎn)來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
4、對就業(yè)的影響為正的凈效應(yīng),最終會促進就業(yè)的增長。最后,在以上的研究基礎(chǔ)上,本文就蘇中經(jīng)濟區(qū)域提出了切實可行的旨在保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的就業(yè)促進策略。關(guān)鍵詞:蘇中經(jīng)濟區(qū)域;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);就業(yè)效應(yīng);就業(yè)吸納能力論文類型:應(yīng)用研究oftertiaryindustryThispaperalsoanalyzedtheeffectofindustrials缸uctureonemploymentbyregressionanalysis,exploring
5、thattheadjustmentofindustrials仃uctureimpactonemploymenttoapositiveneteffectinthelong—term,willeventuallypromotethegrowthofemploymentFinallyinaccordancewithalltheanalysis,thepaperputforwardseveralpolicyrecommendationstopr
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