基于3E大數(shù)據(jù)的京津冀能源環(huán)境決策分析的研究.pdf

1、能源-經(jīng)濟-環(huán)境(3E)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展，一直是全世界范圍內(nèi)所致力達到的共同目標(biāo)，也一直是世界范圍內(nèi)科學(xué)研究的熱點問題。然而，傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和方法對能源-經(jīng)濟-環(huán)境的分析是僅僅基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集手段及宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立的，隨著信息系統(tǒng)在各行各業(yè)的逐步建設(shè)完善，越來越多的實時的、異構(gòu)的、詳盡的數(shù)據(jù)可以得到有效的收集，傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型或方法不再適用于應(yīng)對和處理這些數(shù)據(jù)，因而迫切需要在這些海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建新的大數(shù)據(jù)分析模型。此外，由于大

2、數(shù)據(jù)對處理海量數(shù)據(jù)的要求是高效的，故傳統(tǒng)的技術(shù)框架也同樣無法滿足大數(shù)據(jù)的要求，因而有必要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)框架如Hadoop等，然而現(xiàn)有的能源-經(jīng)濟-環(huán)境問題在大數(shù)據(jù)分析和技術(shù)路線應(yīng)用方面的研究較為匱乏。
　　本文首先對國內(nèi)外能源-經(jīng)濟-環(huán)境現(xiàn)狀進行了介紹，并在3EDSS平臺上引入了Hadoop框架，使用了改進的基于MapReduce的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型對能源、經(jīng)濟、環(huán)境數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，使用了改進的基于MapReduce框架的Lo