視覺特征驅(qū)動(dòng)下的車標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、車標(biāo)識(shí)別是車型識(shí)別的一個(gè)重要組成部分,在交通管理、車流量監(jiān)控、打擊交通犯罪等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用,同時(shí)車標(biāo)識(shí)別也是圖像識(shí)別的一個(gè)重要分支,具有非常重要的研究?jī)r(jià)值。目前,車標(biāo)識(shí)別的研究主要集中在特征與分類器的組合上,并未分析車標(biāo)圖像的特點(diǎn),這極大的限制了車標(biāo)圖像的識(shí)別效果。在實(shí)際中,車標(biāo)圖像極易受到光照的干擾,并且車標(biāo)圖像的分辨率較小,這些都是影響車標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵因素。為了解決這些問題,本文結(jié)合了車標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和組成特點(diǎn),提出了兩種車標(biāo)

2、識(shí)別算法,基于點(diǎn)對(duì)特征的車標(biāo)識(shí)別算法和基于OE-POEM特征的車標(biāo)識(shí)別算法。點(diǎn)對(duì)特征反映了車標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)信息,OE-POEM特征表征了車標(biāo)圖像的邊緣梯度信息和組成信息,大量實(shí)驗(yàn)證明了這兩種特征適用于描述車標(biāo),有利于最終的識(shí)別。本文的主要工作如下:
　　(1)針對(duì)現(xiàn)有的車標(biāo)識(shí)別算法進(jìn)行分析總結(jié):對(duì)現(xiàn)有的識(shí)別算法進(jìn)行分類,并對(duì)各個(gè)算法的原理及特點(diǎn)進(jìn)行分析。
　　(2)提出了基于點(diǎn)對(duì)特征的車標(biāo)識(shí)別算法:結(jié)合車標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)信息,提出