基于概率計算方法的動目標(biāo)跟蹤與檢測算法研究.pdf

1、目標(biāo)跟蹤檢測技術(shù)是計算機視覺和模式識別等多個領(lǐng)域的研究熱點，其在智能監(jiān)控、智能交通、人機交互等多個場景有著廣泛的運用。隨著智能設(shè)備的爆炸性增長，計算的重心逐漸由過去的集中式大型計算機系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到智能設(shè)備的嵌入式系統(tǒng)。因此，目前面臨的一個重要挑戰(zhàn)就是如何設(shè)計高性能、低功耗的目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)。而概率計算方法通過使用概率序列表示數(shù)值，可以使用很簡單的電路實現(xiàn)傳統(tǒng)方法中較為復(fù)雜的運算。因此，本文的重點在于使用概率計算方法實現(xiàn)高性能、低功耗的目標(biāo)檢

2、測算法。
　　首先，本文介紹了目標(biāo)跟蹤檢測技術(shù)和概率計算方法的原理，分析了概率計算方法適合的應(yīng)用場景，論證了應(yīng)用概率計算方法于目標(biāo)跟蹤檢測技術(shù)的合理性。通過對經(jīng)典動目標(biāo)檢測算法，包括背景減法、幀差法、光流法和三維馬爾科夫場法的對比，分析了各種算法的特點和適用性。
　　然后本文分別使用基于傳統(tǒng)方法的快速時間-空間三維置信傳播算法和基于概率計算方法的置信傳播算法實現(xiàn)了動目標(biāo)檢測系統(tǒng)。在實現(xiàn)概率置信傳播算法過程中，本文設(shè)計了概率歸