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1、機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)(Opportunistic Array Radar,OAR)是一種應(yīng)對(duì)復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境和各種目標(biāo)威脅的,高性能新型雷達(dá)系統(tǒng),該雷達(dá)系統(tǒng)將平臺(tái)隱身性作為設(shè)計(jì)核心,以數(shù)字陣列技術(shù)作為基礎(chǔ),同時(shí)實(shí)現(xiàn)多功能與多模式一體化。機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)單元可隨機(jī)布置于各個(gè)載體平臺(tái)的3D空間開(kāi)放位置,不同于傳統(tǒng)雷達(dá)的陣列排布方式。本文圍繞機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)陣元的“機(jī)會(huì)”性和不確定性,基于新興的智能優(yōu)化算法,對(duì)機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)波束賦形開(kāi)展了研究,主要工作如下:
首
2、先,本文在研究機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)及其波束形成特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將改進(jìn)的風(fēng)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化算法(Wind Driven Optimization,WDO)運(yùn)用到線(xiàn)型機(jī)會(huì)陣列雷達(dá)波束形成技術(shù)上,設(shè)計(jì)了一種具有最小陣元間距約束的機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)稀布陣,通過(guò)引入最小間距改進(jìn)了適應(yīng)度算法。仿真結(jié)果表明,與粒子群算法和遺傳算法相比,在同一優(yōu)化環(huán)境下,本文算法具有更低的旁瓣電平且優(yōu)化時(shí)間更少。
然后,本文研究了矩形圓口徑陣面的波束形成算法,提出了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題下的二
3、進(jìn)制風(fēng)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化方法。根據(jù)建立的目標(biāo)信號(hào)模型,確立了信號(hào)方向圖函數(shù)和波束形成目標(biāo)函數(shù),同時(shí)對(duì)矩形柵格中的隨機(jī)陣元排布劃分進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)與多目標(biāo)二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法的比較,仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的高效性和優(yōu)越性。
最后,為了解決線(xiàn)型陣列和平面型陣列方位角實(shí)際覆蓋范圍和掃描角改變自身所帶來(lái)的缺點(diǎn),研究了圓環(huán)型陣列的波束形成算法。在均勻單圓環(huán)和均勻多圓環(huán)陣列方向圖綜合的基礎(chǔ)上,研究了多同心圓環(huán)陣列單元隨機(jī)排布時(shí)的波束形成。運(yùn)用二進(jìn)制
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