小麥主要農藝性狀的條件和非條件QTL定位.pdf

1、本研究以花培3號×豫麥57的雙單倍體（Doubled Haploid，DH）群體為作圖群體，利用分子遺傳圖譜和基于混合線性模型的QTLNetwork 2.0軟件，對籽粒產量、硬度等性狀進行了QTL定位分析。并利用QGAstation 對株高、單株產量和穗部相關性狀等進行了條件QTL定位，取得的主要結果如下:
　　 1.對籽粒硬度、粒長和千粒重性狀進行了QTL 定位分析。檢測到控制千粒重的7個加性效應位點，其中Qtkw6A的遺傳貢

2、獻率最大，可解釋9.39％的表型變異。控制粒長的8個加性效應位點中，Qgl6A的遺傳貢獻率最大，可解釋14.96％的表型變異?？刂谱蚜Ｓ捕鹊?個加性效應位點，其中Qhd1B.1的遺傳貢獻率最大，可解釋7.51％的表型變異。
　　 2.對株高的發(fā)育過程進行了非條件與條件分析。非條件QTL中，Qph5D.1和Qph4D.1分別在4個和3個時期同時檢測到，且總貢獻率較大。Qph5D.1是決定拔節(jié)期株高的主效QTL，Qph4D.1是決定

3、穗下節(jié)間伸長的主效QTL。條件QTL中，Qph4B在3月29日-4月7日和4月7日-4月15日兩個時間段內持續(xù)表達，說明該QTL 主要是在該段時間內表達的QTL。Qph5D.1 可在4月7日前的兩個時期都檢測到，且總貢獻率較大為30.54％，進一步說明了Qph5D.1 在拔節(jié)期起主要的作用。Qph5D.2 在4月15日—4月23日表達，而后又在5月1日—5月8日重新表達，總貢獻率達到24.91％，是控制后期株高增長的主效的QTL。

4、>　　 3.對單株產量相關性狀進行條件QTL定位。檢測到控制單株產量的13個加性效應，控制單株穗數(shù)的11個加性效應，控制穗粒數(shù)的14個加性效應位點，控制千粒重的14個加性效應位點。在以單株穗數(shù)、穗粒數(shù)或者千粒重為給定條件的情況下，分別檢測到了14、5和18個加性效應位點，通過比較條件和非條件QTL 定位的情況，對其效應進行了分類。在非條件定位時，同時控制單株產量和穗粒數(shù)的一個QTL（Qyd1A.2）處于相同的位置，在給定穗粒重的情況下

5、，不能檢測到Qyd1A.2，說明這個QTL是通過控制穗粒數(shù)影響單株產量的位點，該QTL 一因多效。在給定千粒重的情況下，Qyd3B 仍然能檢測到，說明該位點不是通過控制千粒重而影響單株產量。Qyd2B.2是控制單株產量的位點，在分別排除單株穗數(shù)、千粒重和穗粒數(shù)的效應時，單株產量的效應值變化不大。說明該位點同時控制上述三個性狀，產量構成三要素對單株產量都起重要的作用。
　　 4.對穗部性狀進行了條件QTL 定位。檢測到控制穗粒重的

6、14個加性QTL，控制穗長的15個加性QTL，控制小穗數(shù)的16個加性QTL，控制穗粒數(shù)的14個加性QTL。
　　 在分別以穗長、小穗數(shù)或者穗粒數(shù)為給定條件的情況下，分別檢測到了22、19和11個加性QTL。在給定穗粒數(shù)的情況下進行穗粒重的條件QTL，檢測不到Qskw4A.2，說明該位點是影響穗粒數(shù)的位點，通過調節(jié)穗粒數(shù)來影響穗粒重，并且貢獻率為43.66％，是非常重要的主效QTL。Qskw2D.2、Qskw4A.1和Qskw6A