基于視覺注意的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視覺注意是人類處理視覺信息的一種方法，而智能監(jiān)控系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是讓攝像頭充當(dāng)我們的眼睛使得我們的生活更智能化，因此將視覺注意機(jī)制的算法引入設(shè)備中，這使得嵌入式設(shè)備更像人的眼睛，并且也能幫助嵌入式設(shè)備篩選出重要的信息，加快視覺信息的處理速度。同時(shí)，將嵌入式設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，可以形成龐大的視聯(lián)網(wǎng)，為城市的各行各業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)真正的智慧城市。
　　本文主要對(duì)視覺顯著性計(jì)算方法與一般的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行深入研究，提出將視覺顯著性計(jì)算方法引入

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法中，來(lái)檢測(cè)顯著的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，然后結(jié)合多目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)車流量檢測(cè)的算法，最后將算法移植到在Exynos4412處理器平臺(tái)上。針對(duì)本文研究的主要內(nèi)容，首先對(duì)當(dāng)前主流的視覺顯著性計(jì)算方法進(jìn)行研究，并結(jié)合算法的對(duì)比效果與實(shí)時(shí)性，選取HC算法計(jì)算圖像的顯著性；然后研究了經(jīng)典運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法中的背景差分法，選取ViBe算法計(jì)算運(yùn)動(dòng)區(qū)域，并對(duì)ViBe算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，可以消除鬼影，并且當(dāng)出現(xiàn)誤檢時(shí)，可以減少消除誤檢所需的時(shí)間；然后本文提

3、出了一種基于顯著圖和ViBe算法的顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，該方法利用改進(jìn)的ViBe算法計(jì)算時(shí)間顯著圖和HC算法計(jì)算空間顯著圖，然后以時(shí)間顯著圖中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)為指導(dǎo)，在空間顯著圖中計(jì)算該目標(biāo)的顯著性，并判斷該目標(biāo)是否是顯著目標(biāo)，如果是，則對(duì)該目標(biāo)進(jìn)行空時(shí)顯著性融合，得到空時(shí)顯著圖；最后對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割，獲得最終的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，該算法與經(jīng)典運(yùn)動(dòng)目標(biāo)算法比較，可以有效解決算法中產(chǎn)生的鬼影、陰影以及一些不顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)問(wèn)題；然后對(duì)檢測(cè)的顯著運(yùn)動(dòng)進(jìn)