基于微博文本的情緒誘因分析方法研究.pdf

1、隨著以新浪微博為代表的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的不斷興起，越來(lái)越多的人們利用微博平臺(tái)來(lái)抒發(fā)關(guān)于各種話(huà)題的情緒和觀(guān)點(diǎn)。情緒分析及其誘因提取是情緒認(rèn)知分析的重要組成部分，也是自然語(yǔ)言處理、文本挖掘與心理學(xué)交叉研究領(lǐng)域的重要研究課題，它們對(duì)于探究自然語(yǔ)言信息背后隱藏著的情緒及其誘因具有重要的學(xué)術(shù)與應(yīng)用價(jià)值。
　　本文結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提出了一種基于微博中文文本的情緒誘因提取方法。它描述誘發(fā)微博用戶(hù)情緒認(rèn)知評(píng)價(jià)過(guò)程的

2、產(chǎn)生誘因，還抽取出博文中包含的子事件并標(biāo)記。然后識(shí)別出博文中包含的情緒誘因成分，找出與情緒對(duì)應(yīng)的誘因事件。其中，情緒誘因分析與提取是基礎(chǔ);情緒誘因成分比例計(jì)算可以挖掘情緒與誘因成分之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。主要研究工作如下:
　　1)構(gòu)建情緒模型，從外部和內(nèi)部事件抽取入手。并以命名實(shí)體識(shí)別、依存句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注等為基礎(chǔ)，從事件結(jié)果、主體行為和實(shí)體對(duì)象三個(gè)方面進(jìn)行情緒誘因事件抽取。
　　2)從誘因事件產(chǎn)生的情緒強(qiáng)度入手，通過(guò)構(gòu)造基

3、于語(yǔ)料的情緒詞典，結(jié)合微博文本中的多種語(yǔ)言特征（比如:表情符號(hào)特征、程度副詞特征、否定詞特征、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)特征以及關(guān)聯(lián)詞特征等），使用基于貝葉斯概率模型實(shí)現(xiàn)情緒誘因成分的比例計(jì)算。
　　3)提出一種基于語(yǔ)言特征的情緒分類(lèi)方法。它通過(guò)結(jié)合文本的詞性特征、句法結(jié)構(gòu)特征、情緒詞與上下文的關(guān)系特征，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)情緒的分類(lèi)。
　　實(shí)驗(yàn)證明本文提出的方法在科學(xué)研究以及社會(huì)應(yīng)用領(lǐng)域都具有一定的價(jià)值，比如在危機(jī)管理這一應(yīng)用領(lǐng)域。