2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、生物識別技術(shù)逐漸受到人們的重視和市場的迫切需求,已經(jīng)被不斷的研究與應(yīng)用。虹膜識別技術(shù)是該技術(shù)中的一種,在人體生物識別技術(shù)中倍受青睞。因其具有的獨(dú)特優(yōu)越的生理結(jié)構(gòu),比如:唯一性、穩(wěn)定性、防偽性,使之成為當(dāng)今社會(huì)個(gè)人身份鑒別的重要手段,而且在國防、安防、電子商務(wù)、金融等諸多領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用前景。
  本文對虹膜識別系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究與分析,提出了一種四向掃描法快速精確定位虹膜內(nèi)外邊緣;雙極性坐標(biāo)歸一化虹膜區(qū)域和該區(qū)域模塊劃分;改進(jìn)

2、的基于25個(gè)方向的二維Gabor濾波器特征提取;改進(jìn)的基于Ferns分類器方法進(jìn)行虹膜特征訓(xùn)練和樣本匹配測試。
  以上本文提出改進(jìn)算法主要集中在對虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和模式匹配三個(gè)部分的模塊研究中,具體的詳細(xì)敘述:
  第一,預(yù)處理:虹膜定位是虹膜圖像預(yù)處理模塊的關(guān)鍵環(huán)節(jié),本文采用的是基于四向掃描法的虹膜內(nèi)外邊緣快速精確定位方法。首先采用基于改進(jìn)Canny算子和小波變換所提取的邊緣進(jìn)行邊緣圖像融合獲取一個(gè)足夠封閉的

3、內(nèi)邊緣,然后進(jìn)行四向掃描分割出瞳孔,在進(jìn)行重新確定邊緣點(diǎn),計(jì)算內(nèi)邊緣圓心半徑,然后根據(jù)內(nèi)邊緣圓心半徑粗定位外邊緣圓心半徑,最后根據(jù)微分、積分運(yùn)算獲取精確的外邊緣信息,從而精確的定位虹膜內(nèi)外邊緣;為獲取更純的虹膜紋理特征信息,在進(jìn)行特征提取前,需要做的預(yù)處理包括圖像歸一化和圖像增強(qiáng),本文在歸一化中采用的是雙極坐標(biāo)歸一化,然后進(jìn)行模塊劃分,盡量選取更多的、更加豐富的、純的虹膜紋理信息,用均衡化增強(qiáng)處理。
  第二,特征提取:特征提取模

4、塊采取的是基于5*5方向改進(jìn)的二維Gabor濾波器的使用。從選取的虹膜區(qū)域提取圖像特征,再對Gabor濾波器的各項(xiàng)特性重新分析和參數(shù)設(shè)置,對25個(gè)紋理方向的特征提取融合,根據(jù)特征點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算和特征編碼,獲得數(shù)據(jù)庫,并給出了處理后的相關(guān)效果圖。
  第三,模式匹配:采用的是基于Ferns(蕨)分類器的方法。介紹訓(xùn)練集和測試樣本的劃分,分類器的原理,分析在虹膜匹配中所存在的優(yōu)點(diǎn),并與支持向量機(jī)分類器進(jìn)行了比較,還與常用的漢明距離法進(jìn)行比

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