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1、在這篇論文里,研究人員主要討論了一些提取模糊規(guī)則基的技術(shù),包括一種直接從輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)中提取規(guī)則基的方法和一種利用遺傳算法調(diào)整模糊規(guī)則重要性因子的方法.所有這些方法都是基于一種擴(kuò)展模糊模型,在其中每條規(guī)則都帶有一重要性因子.這種擴(kuò)展模型僅僅通過(guò)調(diào)整規(guī)則重要性因子就能獲得較高的性能,雖然缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明來(lái)證明這種擴(kuò)展模糊模型能通過(guò)調(diào)整重要性因子而獲得廣義逼所性,但研究人員的仿真證明了這種擴(kuò)展模糊模型是很有效的.該文的另一個(gè)貢獻(xiàn)就是提出了
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