基于高分一號(hào)遙感影像的土地覆蓋信息提取技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著高分辨率遙感影像的使用越來越廣泛，如何利用好高分辨率衛(wèi)星進(jìn)行信息提取已經(jīng)成為目前遙感應(yīng)用研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。而高分一號(hào)遙感衛(wèi)星作為我國(guó)“高分專項(xiàng)”系列衛(wèi)星的首發(fā)星，研究其圖像信息提取方法對(duì)于我國(guó)后續(xù)發(fā)射的高分辨率遙感衛(wèi)星有著十分重要的借鑒意義。
　　本文主要選用高分一號(hào)遙感衛(wèi)星影像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),以杭州市大源鎮(zhèn)典型城郊區(qū)域作為實(shí)驗(yàn)區(qū)域,提出了高分一號(hào)影像信息提取的處理方法以及工作流程，并對(duì)多尺度分割技術(shù)中尺度與參數(shù)

2、的選擇進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，初步建立了城郊區(qū)域土地利用分類信息提取的地物分類規(guī)則，并對(duì)面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄅc傳統(tǒng)監(jiān)督分類方法進(jìn)行分析比較，主要研究?jī)?nèi)容與研究成果如下：
　　(1)研究了面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像處理方法以及高分一號(hào)影像的預(yù)處理方法，根據(jù)高分一號(hào)影像屬于同源多光譜與全色影像同步獲取的特點(diǎn)，提出了先進(jìn)行配準(zhǔn)，再進(jìn)行融合，最后再糾正的預(yù)處理步驟。并在此基礎(chǔ)上提出了基于SIF T算法的自動(dòng)配準(zhǔn)和基于ENVI Feature Ext

3、ract模塊的面向?qū)ο蠓诸惙椒楹诵牡男畔⒓夹g(shù)提取流程，這種信息提取方法操作相對(duì)簡(jiǎn)單，適用于地物組成較簡(jiǎn)單的研究區(qū)域。
　　(2)研究基于邊緣的分割技術(shù)。通過進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，分析了分割過程中不同的分割和融合尺度及對(duì)影像分割、提取效果的影響；并依此建立了一個(gè)適用于該實(shí)驗(yàn)區(qū)以及其相似區(qū)域的分割和融合尺度。
　　(3)建立實(shí)驗(yàn)區(qū)域各類地物的分類規(guī)則。通過分析分割后的影像，并充分利用高分一號(hào)遙感影像所提供的地物信息，光譜、形狀、紋理、

4、密度、標(biāo)準(zhǔn)方差以及空間關(guān)系等，對(duì)同一地物采取多種特征相結(jié)合的方法，建立最佳的分類規(guī)則，以達(dá)到很好的分類效果，達(dá)到提高分類精度的目的。利用這套分類規(guī)則，再結(jié)合上面提出的技術(shù)流程，針對(duì)地物組成較簡(jiǎn)單的城郊區(qū)域，可以較大程度上降低信息技術(shù)提取流程的復(fù)雜程度。
　　(4)將面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)與傳統(tǒng)遙感圖像提取技術(shù)進(jìn)行比較分析，其優(yōu)越性在于：面向?qū)ο蟮姆椒ǔ浞掷昧说匚锏墓庾V信息和空間結(jié)構(gòu)信息，使得分類特征不再單一化，提高了分類結(jié)果的精