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文檔簡介
1、并聯(lián)機(jī)器人因?yàn)槠鋭偠却蟆⒆灾匦?、?dòng)力性能好等優(yōu)點(diǎn),各行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,本文以Delta并聯(lián)機(jī)器人為對象,針對其誤差問題進(jìn)行研究與補(bǔ)償。
首先,對機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)進(jìn)行分析,運(yùn)動(dòng)學(xué)模型是機(jī)器人控制與誤差計(jì)算仿真的基礎(chǔ)。針對標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu),通過空間幾何方法求得Delta機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)位置正解與逆解,在此基礎(chǔ)上求解出機(jī)器人的雅克比矩陣;針對帶有誤差的機(jī)構(gòu),利用幾何變量將原始誤差參數(shù)表示出來,通過建立空間矢量鏈,求得了原始誤差參數(shù)至末端操作器誤差
2、之間的誤差傳遞系數(shù)矩陣,即建立了機(jī)器人誤差數(shù)學(xué)模型。根據(jù)運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)學(xué)模型,基于Matlab程序進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真數(shù)值計(jì)算,同時(shí)通過虛擬樣機(jī)軟件Adams仿真分析,對Matlab運(yùn)動(dòng)仿真結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,并進(jìn)行了誤差靈敏度分析,在此基礎(chǔ)上分析各支鏈原始誤差對末端誤差的影響。
然后,提出一套基于單目視覺的誤差補(bǔ)償方法?;谝曈X成像理論,通過單目相機(jī)與標(biāo)定板相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對機(jī)器人的誤差測量。采用空間插值方法計(jì)算機(jī)器人在工作空間中的誤差值,該
3、方法假定工作空間內(nèi)的機(jī)器人誤差矢量具有一定的連續(xù)與光滑特性,通過預(yù)先測量出指定空間區(qū)域內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的誤差信息,對機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡上的誤差進(jìn)行插值計(jì)算。根據(jù)計(jì)算的誤差值,利用雅克比矩陣對機(jī)構(gòu)末端位置誤差進(jìn)行補(bǔ)償。利用運(yùn)動(dòng)學(xué)模型對誤差補(bǔ)償方法進(jìn)行數(shù)值仿真,驗(yàn)證該誤差補(bǔ)償方案的可行性。
隨后,為驗(yàn)證標(biāo)定方案效果,搭建了實(shí)驗(yàn)樣機(jī),通過Labview將誤差補(bǔ)償方法集成在上位機(jī)中,采用了單目視覺與標(biāo)定板相結(jié)合的測量方式,利用雅克比矩陣與空間節(jié)點(diǎn)
4、插值方法對樣機(jī)進(jìn)行了標(biāo)定實(shí)驗(yàn)工作,有效的改善了機(jī)器人的精度。
最后,基于KED理論對機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)提出假設(shè),選用2節(jié)點(diǎn)12自由度空間梁單元,采用有限元方法針對Delta機(jī)器人平行四邊形從動(dòng)臂結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,推導(dǎo)出支鏈的彈性動(dòng)力學(xué)方程,通過裝配矩陣最終形成整個(gè)機(jī)構(gòu)的控制方程,利用Matlab編寫相應(yīng)程序,并通過NEWMARK積分方法對控制方程求解,計(jì)算出機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)軌跡下的彈性誤差情況,通過引入傅里葉函數(shù)修正,降低其在運(yùn)動(dòng)中的彈性誤
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