應(yīng)用于可穿戴血氧芯片的運動干擾去除算法的研究與硬件實現(xiàn).pdf

1、血氧濃度（SPO2）是表征人體身體參數(shù)的一個非常重要的指標(biāo)，同時SPO2的檢測已經(jīng)在臨床的實踐中被證明具有重要的意義。隨著社會科技的發(fā)展，可穿戴設(shè)備如雨后春筍般的發(fā)展起來，專用血氧芯片的研發(fā)對于可穿戴醫(yī)療的發(fā)展具有重要的意義。
　　本文深入的學(xué)習(xí)了血氧信號的特點，主要表現(xiàn)在電壓幅值小，在mV級別；頻率低，有效頻率在0.5Hz-5Hz之間；容易在探測過程中受到身體移位帶來的運動噪聲和心肺呼吸帶來的基線漂移噪聲的影響。為了正確的計算S

2、PO2的值，必須對運動干擾噪聲和基線漂移噪聲給予去除。本文通過閱讀大量的文獻及進行MATLAB仿真后在經(jīng)典小波變換的基礎(chǔ)上提出了本文的算法，本文算法通過MATLAB仿真表明可以對血氧信號的運動噪聲和基線漂移噪聲進行很好的濾除。
　　本文算法涉及到很多次的循環(huán)迭代，針對軟件處理循環(huán)迭代的速度慢的特點，基于可穿戴血氧芯片對算法進行了硬件電路的實現(xiàn)。考慮到可穿戴設(shè)備要求的小面積與低功耗的要求，進行了多種功能模塊的復(fù)用，特別是對24位乘法