基于logistic組合模型的城市電力飽和負荷預測研究.pdf

1、電力負荷增長與經濟社會的發(fā)展具有相同的趨勢，在不同的經濟社會發(fā)展階段呈現(xiàn)不同的特點。當經濟社會發(fā)展到一定階段，受區(qū)域能源結構、土地資源、人口規(guī)模及環(huán)境壓力等條件的限制，電力負荷的增長速度將會放緩甚至停止增長，逐步進入到電力負荷的飽和發(fā)展階段。電力飽和負荷可以確定城市電網規(guī)劃中電網發(fā)展的最終規(guī)模，為電源點、輸電網和配電網的遠期規(guī)劃提供基礎數據，進而指導近期城市電網的建設和改造，避免不必要的改擴建工程，為城市未來電力的發(fā)展預留空間，確保城市

2、規(guī)劃與電網發(fā)展相協(xié)調。
　　本文通過對典型發(fā)達地區(qū)和國家的電力負荷發(fā)展規(guī)律的分析，總結出電力負荷的發(fā)展歷程和在電力飽和負荷階段的社會經濟特征，進而完善了判定電力負荷進入飽和發(fā)展階段的量化指標體系，同時介紹并總結了常用飽和負荷預測模型的方法和特點。通過分析與電力發(fā)展息息相關的經濟、社會、人口、資源、政策、環(huán)境等影響因素，建立了電力負荷影響因素的意識模型，運用解釋結構模型分析了各影響因素之間的結構關系，將影響電力負荷變化的因素劃分為表

3、層原因、淺層原因和深層原因三個層次。考慮保留傳統(tǒng) logistic模型特征，運用灰色模型的精確極差格式建立極差格式的灰色 logistic模型，避免了傳統(tǒng)預測模型中參數主觀化。考慮對電力負荷變化產生直接影響的表層因素，運用PSO優(yōu)化的神經網絡模型將logistic預測模型中的速度增長因子函數化，建立logistic拓展模型。然后采用方差-協(xié)方差和偏離度兩種方式建立logistic組合預測模型分析并預測城市飽和負荷，避免單一預測的缺點，增