基于數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)模式識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、目標(biāo)模式識(shí)別在工業(yè)設(shè)備及系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、優(yōu)化控制、協(xié)同調(diào)度等方面獲得廣泛應(yīng)用。但常用如主元分析、聚類(lèi)分析、證據(jù)理論、支持向量機(jī)等方法本質(zhì)上都立足于時(shí)間域，只能對(duì)離散域內(nèi)的信息進(jìn)行處理，僅可實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過(guò)程的目標(biāo)模式識(shí)別?，F(xiàn)場(chǎng)存在大量非平穩(wěn)過(guò)程的目標(biāo)模式識(shí)別問(wèn)題，直接應(yīng)用以上方法分析時(shí)域內(nèi)信號(hào)時(shí)，則會(huì)因信號(hào)動(dòng)態(tài)時(shí)間上的差異導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)巨大誤差，容易造成誤判和漏判。
　　受電網(wǎng)負(fù)荷指令頻繁變化、煤質(zhì)波動(dòng)加劇等因素影響，火電機(jī)組

2、動(dòng)態(tài)變工況運(yùn)行所占時(shí)間的比例大大增加。課題研究思路為，將時(shí)域內(nèi)信號(hào)處理方法與離散域內(nèi)信息融合方法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)過(guò)程的目標(biāo)模式識(shí)別。并分別進(jìn)行了以下嘗試：
　　（1）將能夠反映信號(hào)變化特征的信息熵理論應(yīng)用于機(jī)組AGC（自動(dòng)發(fā)電控制）指令模式識(shí)別方面；
　?。?）采用多尺度濾波器對(duì)變化速度不一致的信號(hào)進(jìn)行分解，選擇相同的時(shí)間尺度下的信號(hào)進(jìn)行D-S融合處理，并將此方法應(yīng)用于中速磨煤機(jī)“臨界堵塞”故障判斷方面；
　?。?）