基于變精度反饋結(jié)構(gòu)的脫機(jī)手寫體漢字智能認(rèn)知方法研究.pdf

1、脫機(jī)手寫體漢字圖像認(rèn)知由于其漢字字形種類繁多、相似字的存在、書寫習(xí)慣因人而異等特點(diǎn)，是模式識(shí)別方向的熱點(diǎn)，也是難題之一。本文基于變精度粗糙集模型，構(gòu)建了脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知決策信息系統(tǒng)，研究了該模型中認(rèn)知精度與分類效果之間的關(guān)系，提出了一種變精度反饋智能認(rèn)知機(jī)制，以降低脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知系統(tǒng)的復(fù)雜度并提高認(rèn)知準(zhǔn)確率。
　　本文的主要工作如下:
　　1.探索了一種脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知決策信息系統(tǒng)的構(gòu)建方法。分析漢字各種特征模式，基

2、于變精度粗糙集理論，建立了有限論域以及有監(jiān)督學(xué)習(xí)方式的脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知決策信息系統(tǒng)，給出了多特征信息組合時(shí)認(rèn)知知識(shí)充分性判據(jù)，構(gòu)建了有限論域下認(rèn)知信息充分性表征的脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知決策信息系統(tǒng)。
　　2.建立了一種基于變精度粗糙集的脫機(jī)手寫體漢字特征屬性約簡(jiǎn)方法。定義了基于信息量重要度和近似依賴度重要加權(quán)的特征分類能力性能指標(biāo)，并給出了基于該特征分類能力的漢字特征屬性約簡(jiǎn)算法，獲取不同認(rèn)知精度下的簡(jiǎn)約特征集合。
　　3.提

3、出了一種脫機(jī)手寫體漢字變精度反饋認(rèn)知機(jī)制。建立了基于熵測(cè)度的漢字認(rèn)知結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)，定義了漢字認(rèn)知結(jié)果誤差熵，并給出了基于結(jié)果評(píng)價(jià)的認(rèn)知精度變換規(guī)則，獲取脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知過(guò)程中最優(yōu)簡(jiǎn)約特征集，從而降低認(rèn)知系統(tǒng)復(fù)雜度及提高認(rèn)知準(zhǔn)確率。
　　4.探索了一種脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知規(guī)則融合方法。針對(duì)脫機(jī)手寫體漢字認(rèn)知過(guò)程中的不確定性，對(duì)于沒(méi)有規(guī)則完全匹配的樣本拒識(shí)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種具有兩層分類器的分類器組對(duì)認(rèn)知規(guī)則進(jìn)行融合，獲取漢字真實(shí)屬性，降