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文檔簡介
1、數(shù)字圖書館(Digital Library)正日益受到世界眾多國家的高度關注，近幾年取得了迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為人們獲取知識與信息的重要手段之一。個性化推薦是數(shù)字圖書館的重要增值服務之一，本論文針對數(shù)字圖書館中如何利用用戶的訪問日志，挖掘用戶偏好，并進行協(xié)同過濾推薦進行了深入研究，實現(xiàn)數(shù)字圖書館系統(tǒng)幫助讀者在海量數(shù)字資源中發(fā)現(xiàn)更多對讀者有益的知識與信息。
傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館服務建立在用戶的顯式需求之上，通過檢索詞將用戶的信息需求
2、與特定數(shù)字資源相關聯(lián)，這是一種被動的信息檢索服務，僅僅滿足用戶的基本需求，不能針對用戶的閱讀興趣與閱讀目標提供有針對性的個性化服務。
本文的主要工作如下：一、利用CADAL(高等學校中英文圖書數(shù)字化國際合作計劃，China—America Digital Academicals Library)數(shù)字圖書館門戶網(wǎng)站豐富的用戶日志信息，挖掘用戶對不同數(shù)字資源的偏好程度，以此，提出了建立用戶的偏好列表，通過偏好列表進行用戶關聯(lián)、
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