多光譜醫(yī)學(xué)圖像的組織分割和特征描述方法.pdf

1、多光譜醫(yī)學(xué)圖像在臨床輔助醫(yī)療診斷以及治療方面具有重要的研究意義和實用價值。多光譜醫(yī)學(xué)圖像的組織分割和特征描述對于準確自動分割以及標(biāo)記異常組織有重要作用。傳統(tǒng)分割方法多是針對單一目標(biāo)的分割，多光譜醫(yī)學(xué)圖像中組織種類多且包含多種特征，不同特征在不同波段圖像的顯著程度不同，如何依據(jù)不同的組織特征實現(xiàn)多種組織的分割是本文的研究重點。
　　首先利用特征顯著圖分析多光譜醫(yī)學(xué)圖像的各個波段圖像的特征顯著性，確定各個波段的顯著性組織進行分割。雖然

2、灰度共生矩陣對區(qū)域內(nèi)部組織灰度相似性高的組織可以實現(xiàn)準確分割，但當(dāng)被分割組織顯著性不明顯時，無法實現(xiàn)準確分割。在采用Sheffield指數(shù)分析不同波段圖像相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出一種基于光譜信息增強目標(biāo)組織顯著性的方法;選取波段圖像的有效光譜信息增強目標(biāo)組織的顯著性，利用圖像類間方差確定目標(biāo)組織的分割閾值，實現(xiàn)多光譜圖像中多種組織的分割，利用豬小腸多光譜圖像驗證了本文組織分割方法的效果。其次在分析組織內(nèi)部血管種類和血管周圍像素灰度變化特征的