生鮮農(nóng)產(chǎn)品同級(jí)多中心協(xié)作配送優(yōu)化方法研究.pdf

1、中國(guó)正在大力推進(jìn)城市現(xiàn)代化進(jìn)程，未來(lái)城市人口還將進(jìn)一步增長(zhǎng)，由此產(chǎn)生的生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送問(wèn)題成為一個(gè)亟待解決的重要難題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送是交通運(yùn)輸領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，是“最后一公里”運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送的特殊環(huán)境的限制，包括:農(nóng)產(chǎn)品的自身特點(diǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施限制、政府政策、道路通勤情況等，對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送的研究日益成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的一個(gè)研究熱點(diǎn)，當(dāng)前對(duì)城市物流配送的研究主要集中在配送

2、中心選址和車(chē)輛路徑優(yōu)化兩個(gè)方面。如何將城市區(qū)域內(nèi)的配送中心進(jìn)行有效協(xié)作，以達(dá)到降低運(yùn)輸成本，提高服務(wù)效率，減少環(huán)境污染，改善道路擁堵?tīng)顩r的綜合目的，合理分配配送中心之間的收益是進(jìn)行協(xié)作配送的關(guān)鍵。因此，本論文的選題在解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　生鮮農(nóng)產(chǎn)品同級(jí)多中心協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)是生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)的組成部分，因此本文從生鮮農(nóng)產(chǎn)品同級(jí)多中心協(xié)作配送的角度研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題，將生鮮農(nóng)產(chǎn)品

3、同級(jí)多中心協(xié)作配送問(wèn)題分解為生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送特性分析，多中心協(xié)作配送車(chē)輛路線優(yōu)化，配送中心聯(lián)盟收益分配優(yōu)化與聯(lián)盟合作序列求解幾個(gè)部分，對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行具體的分析研究，進(jìn)而對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)的順利實(shí)施提供了理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送特性分析是本文研究的首個(gè)重要部分，通過(guò)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品特點(diǎn)、配送要求的分析明確生鮮農(nóng)產(chǎn)品存在時(shí)效要求高，易腐爛的特點(diǎn)針對(duì)性地建立相應(yīng)的多中心協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)，分析

4、配送網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成因素，明確配送網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特征，建立生鮮農(nóng)產(chǎn)品協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化原則。
　　(2)多中心協(xié)作配送車(chē)輛線路優(yōu)化是本文研究的一個(gè)重要部分，將車(chē)輛協(xié)作配送路線分為直線式和環(huán)線式兩種配送方式分別進(jìn)行研究。直線式配送方式即多中心協(xié)作車(chē)輛指派問(wèn)題，首先以多個(gè)配送中心總運(yùn)輸成本最小為目標(biāo)，以車(chē)輛裝載量、最大運(yùn)輸距離、配送中心商品存儲(chǔ)量等為約束條件建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，然后采用實(shí)數(shù)編碼的方式建立混合遺傳—粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解，最后以

5、四種收益分配模型對(duì)配送中心進(jìn)行協(xié)作配送獲得的聯(lián)盟總收益進(jìn)行求解。環(huán)線式配送方式即多中心協(xié)作車(chē)輛路線優(yōu)化問(wèn)題，同樣以多個(gè)配送中心總運(yùn)輸成本最小為目標(biāo)，以車(chē)輛裝載量、最大運(yùn)輸距離、配送中心商品存儲(chǔ)量、客戶(hù)需求量等為約束條件建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，首先，將客戶(hù)點(diǎn)按距離聚類(lèi)形成車(chē)輛初始線路，再采用混合遺傳—粒子群算法計(jì)算，在使用混合算法時(shí)交替使用兩種算法，以遺傳算法為主周期性替換粒子群算法提高混合算法的計(jì)算效率，并且在粒子群算法中加入自適應(yīng)權(quán)重增強(qiáng)算

6、法的收斂速度，并與不同算法進(jìn)行比較，驗(yàn)證本文所提算法的合理性與有效性。
　　(3)配送中心聯(lián)盟收益分配優(yōu)化與聯(lián)盟合作序列求解也是本文研究的重要部分，通過(guò)不同收益分配模型得到的收益分配策略是不同的，而不同的收益分配策略對(duì)配送中心能否形成長(zhǎng)期穩(wěn)定聯(lián)盟的影響也是不同的，本文采用聯(lián)盟穩(wěn)定性方法選擇收益分配策略，以核子中心與不同收益分配策略的距離為半徑，采用“雪球”理論確定不同策略的穩(wěn)定性，最終促成聯(lián)盟進(jìn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作。而配送中心的合作是