基于人工稀疏的動(dòng)態(tài)磁共振成像算法研究.pdf

1、時(shí)間分辨率和空間分辨率對(duì)于臨床診斷動(dòng)態(tài)磁共振成像來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義，因而促進(jìn)了很多快速成像方法的產(chǎn)生。k-t principal component analysis(k-tPCA)作為廣泛使用的線性采集加速技術(shù)（k-t broad-use linear acquisition speed-uptechnique，k-t BLAST）的延伸，是一種經(jīng)典的高時(shí)間分辨率和高空間分辨率的重建算法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到自由呼吸的心臟灌注、腦灌注

2、等具有高頻帶信號(hào)的動(dòng)態(tài)快速成像中。它利用主成份分析技術(shù)提取時(shí)空相關(guān)關(guān)系作為時(shí)間基本函數(shù)，從根本上改變了信號(hào)重建逆問(wèn)題，提高了重建圖像的時(shí)間保真度。但是，當(dāng)快速采樣的加速因子不斷提高時(shí)，k-t PCA的重建結(jié)果會(huì)隨之出現(xiàn)不斷增大的圖像噪聲和無(wú)法容忍的混疊偽影，極大地影響了k-t PCA算法在高幀頻成像方面的應(yīng)用。
　　近年來(lái)，稀疏數(shù)據(jù)的重建已經(jīng)應(yīng)用在很多動(dòng)態(tài)并行成像領(lǐng)域。通過(guò)將重建算法直接作用于稀疏性數(shù)據(jù)，可以得到比原始數(shù)據(jù)更好的重

3、建結(jié)果。因此，針對(duì)k-tPCA的上述問(wèn)題，本文進(jìn)行了基于人工稀疏的動(dòng)態(tài)磁共振成像算法研究。文中提出稀疏k-t PCA重建算法，旨在結(jié)合人工稀疏的思想進(jìn)一步提高k-t PCA的重建性能。通過(guò)消除由稀疏性重建得到的初始圖像誤差，提高重建的時(shí)間分辨率和信噪比，改善高倍加速重建中的圖像質(zhì)量。此外，基于現(xiàn)有的殘差k空間稀疏性方法，本文又提出了殘差k空間k-t PCA算法作為對(duì)比。
　　文中通過(guò)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)際人體成像數(shù)據(jù)分析了傳統(tǒng)k-tPCA