地下水動態(tài)隨機預(yù)報模型及其算法的Web集成技術(shù)研究.pdf

1、地下水是一種寶貴的自然資源，同時又是環(huán)境的基本要素。運用合理的模型對其動態(tài)變化趨勢做出預(yù)報，對生產(chǎn)部門合理開采利用地下水以及管理部門合理決策都有著重要意義。針對運行多年水源地水文地質(zhì)參數(shù)信息以及含水層系統(tǒng)難以識別的不足，本文展開對地下水動態(tài)預(yù)報隨機性模型的研究，結(jié)合實際項目中的水源地，分別建立了水位中長期預(yù)報的非平穩(wěn)時序隨機耦合模型和多因子并行預(yù)測的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 同時，為使預(yù)報模型更切實、有效的應(yīng)用于生產(chǎn)實踐，本次研究在B/S模式

2、下，按照J(rèn)2EE標(biāo)準(zhǔn)，基于MVC軟件設(shè)計模式及組件開發(fā)的思想，借助Struts框架，構(gòu)建了面向Web的地下水動態(tài)預(yù)報系統(tǒng)：并借助Matlab的網(wǎng)絡(luò)功能完成了以上兩個算法模型的Web集成應(yīng)用。從而實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)、信息的綜合管理和預(yù)報模型的實時運用，為地下水科學(xué)管理、在線決策搭建了通用平臺，提出了一種新的構(gòu)想。通過實例應(yīng)用，證明了這一種思路在技術(shù)實現(xiàn)上的可行性及合理性。該系統(tǒng)具有較好的擴展性及可移植性，可在此初步研究成果上，進(jìn)一步擴展、細(xì)化實

3、際應(yīng)用業(yè)務(wù)，使之完善成為一個地下水動態(tài)預(yù)報的綜合應(yīng)用服務(wù)平臺。 論文主要研究內(nèi)容及成果概述如下： (1)從技術(shù)研究角度出發(fā)，將地下水動態(tài)隨機預(yù)報的理論研究、實例建模、算法模型Web集成貫穿一線，初步構(gòu)建了全文的研究框架； (2)在地下水系統(tǒng)概化的基礎(chǔ)上，分析了地下水動態(tài)特征及影響因素，提出了隨機預(yù)報模型研究的必要性，并對各類地下水動態(tài)隨機預(yù)報方法進(jìn)行了對比匯總評價，為模型選擇提供了理論依據(jù)； (3)對缺乏水位動態(tài)影響因子資料且開采穩(wěn)定的