基于像元分解的內(nèi)陸地表水提取方法研究——以黃河流域不同水體類型為例.pdf

1、遙感技術(shù)在洪澇災(zāi)害評估、水環(huán)境監(jiān)測、水資源管理等方面得到了廣泛應(yīng)用，這些應(yīng)用都需要進行水體信息提取的研究，可以說水體信息提取是進行水體遙感研究的前提。水體信息提取的方法有很多，大都是以像元為基礎(chǔ)，根據(jù)水體特有的波譜特征提取的。但是，不論遙感影像的分辨率多么高，混合像元都是客觀存在的，這必然影響水體提取的精度。因此，深入到像元內(nèi)部，將混合像元進行分解，不僅能夠提高水體提取的精度，而且也是定量遙感發(fā)展的必然趨勢。
　　本文以Lands

2、at8OLI為例，選擇黃河流域紅堿淖湖泊、馮家山水庫、沙湖和龍門段河流不同類型的水體為研究區(qū)域，將其分為水體和非水體，以高分辨率的影像為參考，采用NDWI閾值法、MNDWI閾值法、MNDWI*閾值法、基于NDWI的像元二分模型、基于MNDWI的像元二分模型、基于MNDWI*像元二分模型和線性光譜混合模型(LS MM)這7種方法對各研究區(qū)域水體進行提取，為有效提取含沙量大的黃河流域水體提供方法指導(dǎo)。主要結(jié)論有以下幾點:
　　(1)在

3、NDWI、MNDWI和MNDWI*的基礎(chǔ)上運用大津法（OTSU法）確定閾值并對黃河流域不同類型的水體進行提取，結(jié)果表明:這三種方法相比，MNDWI*閾值法提取效果最好，MNDWI閾值法次之，NDWI閾值法較差，差別主要在水陸邊界和其周圍細小破碎的水體。
　　(2)在NDWI、MNDWI和MNDWI*的基礎(chǔ)上構(gòu)建像元二分模型，提出新的水體提取方法，即基于NDWI的像元二分模型、基于MNDWI的像元二分模型和基于MNDWI*的像元二分

4、模型，并將這三種方法用于黃河流域不同水體類型的水體提取，結(jié)果表明:這三種方法均能有效的提取各研究區(qū)域的水體，對于細小的河流敏感性都較強，然而相比，基于MNDWI*像元二分模型提取效果最好，基于MNDWI像元二分模型次之，基于NDWI像元二分模型較差。
　　(3)在線性光譜混合模型(LSMM)的基礎(chǔ)上進行改進，并將其用于提取黃河流域不同水體類型，結(jié)果表明:改進的線性光譜混合模型提取水體的結(jié)果更接近高分辨率影像提取的結(jié)果，尤其是研究區(qū)