數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安出入境管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中最熱門和最有前途的方向之一。隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和WTO的進(jìn)入，我國與國外的交流越來越頻繁，公安出入境管理因此越來越顯示出其重要性。本文通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探討和研究了其中較為成熟的模型和方法在出入境管理中的應(yīng)用，并對具體的挖掘算法進(jìn)行了探討。本文同時介紹了一些相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘方法，并且分析如何運(yùn)用這些方法去解決一些現(xiàn)實(shí)世界具有挑戰(zhàn)性的問題例如智能化的出入境管理。 本文的主要內(nèi)容可以概括為以下三點(diǎn)：

2、 1、利用粗糙集理論在出境勞務(wù)人員記錄中找出其近似的方面，同時通過知識約簡，對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化處理，得出相應(yīng)規(guī)則，并把實(shí)驗(yàn)得出的規(guī)則帶入實(shí)際工作中進(jìn)行深入討論。 2、通過對部分在港澳違法人員的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以決策樹理論為基礎(chǔ)，在擬定算法下對在港澳犯罪人員記錄進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)可能犯罪的規(guī)律、趨勢，以及不同犯罪行為之間的關(guān)聯(lián)，以及何種狀態(tài)會誘發(fā)何種犯罪行為等，初步建立起一個犯罪預(yù)警模型。 3、引入經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法A