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1、感知器技術(shù)通過可觀測(cè)信息與系統(tǒng)特性之間的非線性映射,揭示海量異構(gòu)數(shù)據(jù)之間蘊(yùn)含的復(fù)雜關(guān)系。目前,智能感知器已成功應(yīng)用于生產(chǎn)過程監(jiān)控及故障診斷中,對(duì)保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化工藝過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量起到重要作用。針對(duì)大型復(fù)雜機(jī)械裝備設(shè)計(jì)特點(diǎn),本文提出一種面向數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程的智能感知技術(shù),并探索將其用于袋式除塵器產(chǎn)品的數(shù)字樣機(jī)集成開發(fā)中。通過針對(duì)大型脈沖噴吹袋式除塵器新產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中的能耗監(jiān)測(cè)應(yīng)用,驗(yàn)證了這種虛擬設(shè)計(jì)過程感知器的可行性和有效性。論文
2、相關(guān)課題“袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)綜合測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)研發(fā)”獲得了中材集團(tuán)科研基金資助,本論文的主要貢獻(xiàn)包括:
首先,研究了智能感知模型及感知器構(gòu)建技術(shù),提出產(chǎn)品數(shù)字樣機(jī)集成設(shè)計(jì)過程感知機(jī)理,研發(fā)了一種用于數(shù)字化設(shè)計(jì)過程的感知器,明確BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)間非線性映射方面的應(yīng)用優(yōu)勢(shì);
其次,研究袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)設(shè)計(jì)方法及其多種可重構(gòu)模型,并在此基礎(chǔ)上分析其能耗特性,確定了在袋式除塵器數(shù)字化設(shè)計(jì)過程中影響能耗大小的特征
3、參數(shù);在此基礎(chǔ)上,提出了一種用于袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)設(shè)計(jì)過程的能耗感知技術(shù),通過多級(jí)感知模型得到產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)與能耗特性的非線性映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜設(shè)計(jì)過程的能耗監(jiān)測(cè)和評(píng)估。
最后,研發(fā)袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)能耗感知器,并針對(duì)512系列新產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,判斷數(shù)字化方案能耗設(shè)計(jì)的合理性,在線反饋設(shè)計(jì)缺陷。
研究及應(yīng)用表明:能耗感知系統(tǒng)可以充分利用產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)過程中產(chǎn)生的海量異構(gòu)信息,快速有效的實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品數(shù)字樣機(jī)的綜合
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