基于脈象分類的血壓自適應(yīng)連續(xù)測量.pdf

1、血壓是衡量人體健康狀況的重要指標(biāo)，特別是連續(xù)血壓，它能夠間接反應(yīng)出心臟和血管的運(yùn)行狀況，是臨床上進(jìn)行疾病診斷、治療效果觀察以及疾病預(yù)防判斷的重要依據(jù)。但現(xiàn)在市面上的連續(xù)血壓測量設(shè)備，主要為可穿戴式電子血壓計(jì)都有著精確度差的缺點(diǎn)，不能準(zhǔn)確的判斷人體是否出現(xiàn)危險(xiǎn)病態(tài)，所以對血壓連續(xù)準(zhǔn)確的測量以及異常狀況的有效判斷在預(yù)防心血管并發(fā)癥以及對長期高血壓患者的降壓用藥起到良好的監(jiān)督作用和重要意義。
　　因此，針對上述問題，本文對于血壓連續(xù)測量

2、提出了一種新型方法-基于脈象分類的血壓自適應(yīng)連續(xù)測量。該方法采用新型傳感器—RF射頻雷達(dá)實(shí)現(xiàn)對人體橈動(dòng)脈脈搏波的雙路信號(hào)獲取，然后引入分層定勢聯(lián)想機(jī)制模型實(shí)現(xiàn)脈象的引導(dǎo)式自動(dòng)分類，最后通過分級(jí)自適應(yīng)血壓預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)血壓的實(shí)時(shí)測量。論文的主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)深入了解RF-射頻雷達(dá)的工作原理以及其優(yōu)勢，設(shè)計(jì)一套人體橈動(dòng)脈脈搏波采集系統(tǒng)，并利用Labview搭建出一套數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示與數(shù)據(jù)保存系統(tǒng)。通過與脈搏波采集系統(tǒng)金標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對

3、比驗(yàn)證了該系統(tǒng)的有效性。
　　(2)脈象的準(zhǔn)確分類是后期血壓預(yù)測的基礎(chǔ)，只有實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的分類才能保證血壓預(yù)測的準(zhǔn)確性?；谌祟惗▌菟季S機(jī)制，我們提出了基于分層定勢聯(lián)想機(jī)制的脈象分類模型。首先進(jìn)行友邦因子分析實(shí)現(xiàn)脈象粗分類并確定引導(dǎo)方向，然后利用定勢聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對脈象的有效分類。神經(jīng)元交互聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)融合了引導(dǎo)式變異以及脈象演變規(guī)則具有較強(qiáng)的定勢聯(lián)想能力，可以有效地實(shí)現(xiàn)被測脈象與典型脈象的自聯(lián)想。
　　(3)在血壓的預(yù)測階段，我

4、們引入了分級(jí)自適應(yīng)血壓預(yù)測模型。首先，通過脈象建立其與血壓線性模型的內(nèi)部聯(lián)系，根據(jù)被測人的脈象以及相關(guān)信息實(shí)現(xiàn)一級(jí)血壓模型的動(dòng)態(tài)調(diào)整。然后，利用訓(xùn)練好的帶參數(shù)庫的PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)二級(jí)血壓最終結(jié)果的調(diào)整。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于分層定勢聯(lián)想機(jī)制的脈象分類模型可以對人體常見脈象實(shí)現(xiàn)較高的分類準(zhǔn)確度，其準(zhǔn)確率達(dá)到92.86％，相比其他方法具有更好的分類效果。同時(shí)，血壓自適應(yīng)預(yù)測模型的預(yù)測準(zhǔn)確度總體達(dá)到了94.65％，能夠?qū)Ξ惓Ｑ?/p>