版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、X1406603中圖分類號魚三』3:l;!£!!!UDC學校代碼苧Q9壘!密級壘五中國科學技術(shù)信息研究所碩士學位論文StudyonPatentCategorizationforDataCleanandAnalysis作者姓名塹壁塞一導師姓名韭坦捏塞監(jiān)學位類別籃理堂學科專業(yè)一一值握堂學號809010612職稱副盟宜旦盟宜旦學位級別亟研究方向讓簋扭籃J墾堇壟中國科學技術(shù)信息研究所論文提交日期(2008年05月)StudyonPatentCa
2、tegorizationforDataCleanandAnalysisAbstractInpacewiththerapiddevelopingofS&T’allofthecountries,industriesandcompaniesintheworldhavestrongrequirementofcompetitivetechnologyintelligenceandtechnology’StendencyMeanwhile,when
3、wecarryoutsomeprogramssuchaLstechnologymonitoringandtechnologyforecastingwefinditverynecessaryforUStomakeadeepanalysisaboutpatentTherefore,itisourfocalpointtodesignsuitablealgorithmforpatentanalysisBYmeansofdeepstudyabou
4、tthecurrentsituationofpatentanalysis,wefindthattherearetwopuzzlesOneisthatwhenwetrytocleanpatent’SdataitalwaystakesUSalongtimeTheotheriswhenwewanttoanalyzesomepatentdata,wefineithardforUStoclassi句thernInordertosolvethese
5、problems,thisPaperbringsanideaforewordthatwecandeviseacategorizationalgorithmtolookupsomeisolatedpointinthedatasetwhichhelpsUStocleandataandtoclassifythemForthisreason,thisthesisgetsadeepstudyabouttextandpatentcategoriza
6、tionThen,borrowingideasfromCNKI’Sword’Ssimilarityalgorithmthisstudyputsforewordallautomaticpatent’ScategorizationalgorithmthatisbaseduponatreelikeIPCstructureAfterthatthisstudyimplementsthealgorithmbyusingClanguageFurthe
7、rmore,wediSCUSSsomewaystoselectproperparameterinthealgorithmFinallybyusingsometrainingdatathataregottenfromaprogramoftheMinistryofScienceandTechnologywetrytoevaluatethisalgorithmandtheresultisthatwhenitisusedindatacleani
8、tsprecise’rateis079080itsrecall’Srateis091092andwhenitisusedindataanalysisitsprecise’rateis099itsrecall,Srateis098ThatismeansthealgorithmwhichdesignedbythispaperCanuseintechnologymonitoringandtechnologyforecastingandmake
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向醫(yī)藥數(shù)據(jù)的自動分類方法對比分析.pdf
- 面向分類分析的數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護方法研究.pdf
- 面向?qū)ο蟮腝UICKBIRD數(shù)據(jù)和SAR數(shù)據(jù)融合分類分析.pdf
- 面向自動修復的缺陷分類方法研究.pdf
- 面向不完備數(shù)據(jù)的分類方法研究.pdf
- 中文專利的自動分類.pdf
- 面向動態(tài)數(shù)據(jù)流的分類方法研究.pdf
- 面向XML相似性重復數(shù)據(jù)的清洗方法研究.pdf
- 面向物聯(lián)網(wǎng)的RFID海量數(shù)據(jù)若干清洗挖掘方法研究.pdf
- 中文專利自動分類技術(shù)的研究.pdf
- 面向生物數(shù)據(jù)集成分析的方法和工具研究.pdf
- 面向?qū)@墨I數(shù)據(jù)的文本分類若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 中文專利自動分類特征選擇與特征加權(quán)方法研究.pdf
- 面向文本情感分類的非平衡數(shù)據(jù)采樣方法研究.pdf
- 面向不確定數(shù)據(jù)的最近鄰分類方法研究.pdf
- 面向基因表達數(shù)據(jù)的分類與特征選擇方法研究.pdf
- 面向癌癥的數(shù)據(jù)集成分析方法和工具研究.pdf
- 面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識庫構(gòu)建的數(shù)據(jù)清洗方法優(yōu)化研究.pdf
- 面向氣象數(shù)據(jù)的智能分析方法研究.pdf
- 面向自動句法分析的名詞再分類研究
評論
0/150
提交評論