基于多波束數據的東海陸坡區(qū)地形分類.pdf

1、海底地形分類是一種分析海底地形發(fā)育特征的復雜程度、將海底形態(tài)劃分為不同的地形單元的地形描述方法。它是對海底地形信息的一種表達分析方法，是海底地貌學研究的重要內容。目前對海底地形的分類主要限于描述性的人工分類，大大降低了地形信息的可靠性。地形的自動化分類是數字化地形分析的精確、直觀的表現(xiàn)形式，是對地形的一種定量描述，而這種定量、精確、客觀的描述將為海底地貌綜合制圖提供依據，為海底地質單元的劃分和地質構造的識別提供重要的參考價值，為海洋災害

2、研究和油氣資源勘探提供重要的基礎地形信息，但是目前在這方面的研究還相對較弱。 東海陸坡地形復雜，是許多領域研究的重點區(qū)域。對坡折線、坡腳線等地形特征的客觀、準確確定，對東海海底地學研究具有很深遠的科學意義和實際應用價值。東海的大部分海域已經積累了高分辨率、高精度的多波束資料，這使東海的高精度地形自動分類成為可能。 本文選取東海陸坡區(qū)及附近海域為研究對象，充分利用已有的高分辨率、高精度多波束資料，分別利用統(tǒng)計分類和神經網絡

3、分類方法，實現(xiàn)對東海陸坡區(qū)及附近海域的海底地形的大尺度分類。本文的主要研究工作包括： (1)利用多波束數據建立DEM，并從DEM中提取地形信息因子； (2)利用統(tǒng)計方法基于地形因子對研究區(qū)進行地形分類； (3)利用人工神經網絡方法基于地形因子對研究區(qū)進行地形分類； (4)對分類結果進行精度評價和對比分析。 研究表明，利用多波束數據對海底地形進行分類，分類精度較高，神經網絡方法的分類精度要高于統(tǒng)計分