中醫(yī)針灸臨床治療專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、中醫(yī)針灸作為中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的重要組成部分，是中華民族長(zhǎng)久以來(lái)的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)與理論知識(shí)的積累，是中華民族傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)瑰寶。如何運(yùn)用專家系統(tǒng)理論、技術(shù)與方法研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中醫(yī)針灸專家系統(tǒng)、揭示中醫(yī)針灸臨床治療的內(nèi)在規(guī)律，為中醫(yī)針灸臨床治療方法的關(guān)聯(lián)性、合理性和科學(xué)理論提供依據(jù)，是非常值得研究、探索和實(shí)踐的領(lǐng)域之一，至今還鮮有類似相關(guān)研究的報(bào)道。
　　本文主要探究和設(shè)計(jì)中醫(yī)針灸專家系統(tǒng)的技術(shù)解決方案，并基于Java EE軟件框架、B/S構(gòu)架模式

2、和數(shù)據(jù)庫(kù)3NF標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)擴(kuò)展中醫(yī)針灸信息庫(kù)系統(tǒng)功能，實(shí)現(xiàn)該專家系統(tǒng)。
　　本文主要的研發(fā)工作和創(chuàng)新點(diǎn)概述如下：
　　1）中醫(yī)針灸臨床治療專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)主要包括知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器、用戶界面和拓展后的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。其中知識(shí)庫(kù)知識(shí)事實(shí)是通過(guò)對(duì)已有中醫(yī)針灸信息庫(kù)系統(tǒng)文獻(xiàn)摘要信息表中關(guān)于針灸治療的實(shí)際數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)映射準(zhǔn)備和K-means聚類算法經(jīng)分析獲得。
　　2）應(yīng)用閾值的推理過(guò)程。本文提出一種基于閾值的推

3、理機(jī)制，通過(guò)閾值限制的匹配可以反饋給用戶精確或近似范圍的治療方案。綜合考慮聚類后知識(shí)事實(shí)的表征，本文推理過(guò)程允許用戶輸入多樣化的查詢條件、結(jié)合閾值，反饋豐富的匹配查詢結(jié)果。
　　3）一種改進(jìn)的聚類分析算法。本文提出映射樣本穴位療法為二進(jìn)制串、一種改進(jìn)的距離函數(shù)和一種通過(guò)閾值為收斂標(biāo)準(zhǔn)的K-means聚類算法，較好地解決了傳統(tǒng)聚類分析面臨的四個(gè)技術(shù)難題，即類數(shù)K值的預(yù)選、初始中心樣本的確定、聚類過(guò)程中中心樣本的自學(xué)習(xí)和聚類收斂標(biāo)準(zhǔn)。

4、
　　4）一種評(píng)估聚類算法效果設(shè)計(jì)平衡點(diǎn)的策略及其實(shí)現(xiàn)方法。為確定多閾值聚類結(jié)果中的最佳聚類結(jié)果及其閾值，本文為評(píng)估聚類算法效果的設(shè)計(jì)平衡點(diǎn)，提供了一種可行的方法，經(jīng)實(shí)踐證明有效。
　　本文的研究成果是在上海市針灸經(jīng)絡(luò)研究所和東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院相關(guān)研究人員共同構(gòu)建的中醫(yī)針灸信息庫(kù)系統(tǒng)上經(jīng)系統(tǒng)的一系列創(chuàng)新性研發(fā)工作獲得。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該專家系統(tǒng)能滿足“依病求醫(yī)”、“依醫(yī)問(wèn)病”和知識(shí)更新等核心應(yīng)用需要，查全和查準(zhǔn)率好，