基于主成分分析的支持向量機(jī)劃分地震相.pdf

1、本文首次用基于主成分分析的支持向量機(jī)劃分地震相?；谥鞒煞址治龅闹С窒蛄繖C(jī)劃分地震相的方法可以提高支持向量機(jī)分類的訓(xùn)練速度和預(yù)測速度，而且不會改變樣本的分布特性，還會保持樣本的分類信息，從而可以提高對地震相的劃分精度。地震相劃分的準(zhǔn)確性直接影響油氣勘探預(yù)測結(jié)果的可靠性，可以減少勘探風(fēng)險(xiǎn)，帶來巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。 文中介紹了近年來得到廣泛關(guān)注和研究的支持向量機(jī)(SupportVectorMachineSVM)的相關(guān)知識，討論了實(shí)

2、現(xiàn)支持向量分類機(jī)的算法，尤其深入地分析和研究了序貫最小優(yōu)化算法，總結(jié)出了該優(yōu)化算法與常用的選塊算法和分解算法相比較的優(yōu)勢和特點(diǎn)。 對于支持向量機(jī)多類分類算法，本文首先總結(jié)了常用的“一對一”和“一對多”算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，然后提出了基于主成分分析的支持向量機(jī)編碼的多類分類算法。文中給出了該編碼算法的詳細(xì)步驟，舉例說明了該算法的訓(xùn)練和預(yù)測過程。通過地震數(shù)據(jù)的驗(yàn)，證明了本文提出的多類分類方算法比現(xiàn)有的“一對多”和“一對一”算法降低了運(yùn)算