基于SSVEP的腦機(jī)接口系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、腦-機(jī)接口（BCI）系統(tǒng)是一種實(shí)時(shí)的通信系統(tǒng)，可以通過現(xiàn)代信號(hào)分析處理技術(shù)將腦電信號(hào)轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)硬件設(shè)備的指令來實(shí)現(xiàn)人腦與外界的信息交互。穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（SSVEP）腦電信號(hào)由于具有高信噪比、信號(hào)集中等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛用作BCI系統(tǒng)的基礎(chǔ)輸入信號(hào)。
　　本文的研究工作就是圍繞 SSVEP信號(hào)在 BCI系統(tǒng)中的應(yīng)用開展開來，主要介紹了各類腦電研究分析法、腦電信號(hào)的采集實(shí)驗(yàn)以及腦電信號(hào)的去偽跡噪聲，并基于MATLAB平臺(tái)進(jìn)行了相關(guān)算法的仿

2、真和分析，最后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于SSVEP的BCI系統(tǒng)。
　　論文利用EEGLAB工具對(duì)原始SSVEP數(shù)據(jù)進(jìn)行了電位重參考、基線去除、濾波等預(yù)處理操作來除去數(shù)據(jù)的偽跡噪聲。在各類腦電研究分析法中，本文重點(diǎn)講述了典型相關(guān)分析法（CCA）和功率譜密度法（PSDA）在腦電信號(hào)特征提取中的應(yīng)用，并驗(yàn)證了CCA和PSDA提取目標(biāo)刺激頻率的可行性。
　　本文基于MATLAB對(duì)CCA和PSDA進(jìn)行算法仿真分析，主要包括SSVEP的特征提取、算

3、法的準(zhǔn)確率、算法的抗噪性能等方面。由仿真結(jié)果可以看出，人腦后枕區(qū)對(duì)閃爍刺激較為敏感；另外，CCA識(shí)別目標(biāo)頻率的準(zhǔn)確率和抗噪性能明顯好于PSDA，但其性能會(huì)受SSVEP數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、參考信道數(shù)的影響。
　　論文最后通過Java開發(fā)工具設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了幾款視覺刺激器，同時(shí)利用設(shè)計(jì)的視覺刺激器進(jìn)行了腦電信號(hào)采集實(shí)驗(yàn)。在BCI系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì)方面，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)控制鼠標(biāo)移動(dòng)來識(shí)別刺激目標(biāo)的系統(tǒng)，另外還設(shè)計(jì)了一個(gè)基于MATLAB的GUI界面來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)