一種人體氣道樹自動(dòng)提取算法的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用.pdf

1、隨著CT，PET，MRI等現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像在診斷病情方面就扮演了前所未有的重要角色。因?yàn)閄射線穿過空氣和人體組織后衰減的程度不同，所以由CT掃描出來的圖像就成了提取影像特征的重要選擇，因此由CT掃描出的圖像在通過觀察肺部的氣管樹來診斷肺部的相關(guān)疾病方面有著重大的作用。但是在另一方面由于CT掃描出來的數(shù)據(jù)信息量大且復(fù)雜，所以對(duì)于醫(yī)生來說大部分的數(shù)據(jù)信息都不是醫(yī)生想要的，這樣一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息則會(huì)給醫(yī)生帶來診斷上的麻煩。這

2、種問題的一個(gè)解決方案就是通過肺部氣管樹的一些特征把肺部CT圖像中醫(yī)生需要的部分分割出來并進(jìn)行三維顯示，把分割好的結(jié)果呈現(xiàn)給醫(yī)生。
　　因此怎樣通過算法將肺部CT圖像中的氣管樹準(zhǔn)確、快速的分割出來就顯得尤為重要。如今，有關(guān)氣管樹的三維分割顯示這種計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)還沒有在臨床醫(yī)療上應(yīng)用，因此本次論文的研究目的就是希望通過算法自動(dòng)的找到一種快速、準(zhǔn)確的分割肺部CT圖像中氣管樹的方案。
　　在這篇論文中，基于氣管樹的形態(tài)學(xué)組織結(jié)構(gòu)，提

3、出了一種全新的算法來提取人體肺部CT圖像中的氣管樹，這種算法包括鉗制，高斯平滑濾波，三維區(qū)域生長，三維波傳遞，三維形態(tài)學(xué)檢測(cè)，閉操作填洞這五個(gè)部分。本課題中這種自動(dòng)提取算法已經(jīng)應(yīng)用于28個(gè)不同的病例，能夠成功分割出10級(jí)以上的支氣管，整個(gè)氣管樹的分割所消耗的時(shí)間在15s左右。這篇論文根據(jù)分割的效果分析和討論了算法的適用CT數(shù)據(jù)類型和算法的參數(shù)選擇。并對(duì)COPD和肺癌的患者的肺部圖像進(jìn)行分割，通過比較氣管的數(shù)據(jù)和氣管樹形態(tài)來總結(jié)并猜測(cè)這些