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文檔簡介
1、該文概括地介紹了Kalman濾波的發(fā)展,基本理論、性質(zhì)及其在物理海洋中的實(shí)際應(yīng)用等.在此基礎(chǔ)上,利用Kalman濾波原理,以一維海溫垂直分布的數(shù)值模式為例,通過對原模式進(jìn)行分解,得到確定性模式和隨機(jī)過程兩部分,繼而建立了一個(gè)可同化海溫連續(xù)觀測資料的數(shù)據(jù)同化模式.并通過在赤道太平洋,165°E,熱帶大氣和海洋(Tropical Atmosphere and Ocean project),即TAO/TRITON錨系浮標(biāo)陣列觀測點(diǎn),選取一段時(shí)
2、間觀測資料,進(jìn)行Kalman濾波試驗(yàn).數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)結(jié)果表明該文建立的一維海溫Kalman濾波數(shù)據(jù)同化模型,對改進(jìn)海溫?cái)?shù)值計(jì)算結(jié)果是十分有效的.通過該文的上述研究結(jié)果表明:Kalman濾波方法不僅提供一個(gè)系統(tǒng)最佳狀態(tài)的順序估計(jì),而且提供系統(tǒng)誤差的信息,適合于將實(shí)時(shí)觀測資料同化到預(yù)報(bào)模式中.它的不足之處是對計(jì)算資源的需求昂貴.因此對于目前實(shí)際應(yīng)用的海洋數(shù)值模擬(三維,非線性),需要發(fā)展在最優(yōu)性方面損失較少的簡化方法,如SEEK濾波法(Sin
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