2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、基于偏微分方程的數(shù)字圖像處理是一個(gè)熱點(diǎn)研究課題。由于偏微分方程可以準(zhǔn)確對(duì)圖像建模,并且將圖像處理轉(zhuǎn)化為對(duì)偏微分方程的處理后,可以直接利用大量成熟的數(shù)學(xué)工具,從而很好的解決了圖像處理中許多復(fù)雜的問(wèn)題。近年來(lái),基于偏微分方程的理論基礎(chǔ),圖像修復(fù)與圖像分割進(jìn)入了一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域。本文主要針對(duì)基于偏微分方程的圖像修復(fù)與分割進(jìn)行研究。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:
　　1、研究了BSCB修復(fù)模型和整體變分(TV)修復(fù)模型,詳細(xì)

2、分析了偏微分方程圖像修復(fù)的機(jī)理;通過(guò)對(duì)基于TV模型的圖像修復(fù)方法的分析,說(shuō)明了其修復(fù)結(jié)果不能滿(mǎn)足“視覺(jué)連接性原則”的原因,并對(duì)比研究了幾種可以滿(mǎn)足“視覺(jué)連接性原則”的修復(fù)模型:彈性(Elastic)修復(fù)模型,Mumford-Shah-Euler修復(fù)模型和率驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散(CDD)修復(fù)模型。
　　2、詳細(xì)分析了Criminisi等人提出的基于樣本的圖像修復(fù)方法,針對(duì)其在計(jì)算修復(fù)塊優(yōu)先級(jí)時(shí)存在的一些不足,本文提出了一種改進(jìn)的基于樣本的圖像修

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