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文檔簡介
1、心血管疾病已經(jīng)成為當(dāng)代社會(huì)威脅人類健康常見疾病之一,為了能很好的控制發(fā)病率,需要長期監(jiān)控病人心血管類的生理信息。研究表明眾多的心血管生理信息可通過容積血流脈搏波表現(xiàn)出來,然而傳統(tǒng)容積血流脈搏波檢測方法操作復(fù)雜,且檢測中會(huì)給人們帶來不方便和不舒適感。這就需要本課題所設(shè)計(jì)的一種簡便測量方法——光電容積脈搏波成像技術(shù)(Photo-Plethysmography imaging,PPGi)檢測容積脈搏波(PPG)信號(hào)。所謂PPGI,即通過微型攝
2、像頭作為容積脈搏波的采集設(shè)備,再通過一定的技術(shù)處理獲得生命體征信息。
本設(shè)計(jì)使用FPGA平臺(tái)開發(fā),運(yùn)用SOPC的嵌入式技術(shù)流程進(jìn)行軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)。整個(gè)設(shè)計(jì)主要包括三部分,具體工作如下:
?。?)PPG信號(hào)的采集:應(yīng)用CMOS攝像頭捕捉手指指尖皮膚表面圖像,再通過‘流水線’式的圖像處理,獲得RGB格式的彩色圖像,記錄連續(xù)幀圖像中的R、G、B三通道像素,分別組成三個(gè)通道的容積脈搏波信號(hào)。
?。?)PPG信號(hào)的處理及
3、分析影響PPG信號(hào)的因素:運(yùn)用MATLAB對(duì)采集的PPG信號(hào)進(jìn)行濾波降噪處理并分析光照強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)偽跡、低灌注情況等對(duì)PPG信號(hào)的影響。
?。?)時(shí)序和頻域內(nèi)的兩種心率算法:時(shí)序上主要通過檢測一定時(shí)間的峰值點(diǎn);頻域上通過FFT的頻譜分析來計(jì)算心率及運(yùn)用FPGA實(shí)現(xiàn)頻域內(nèi)心率計(jì)算方法。最終在MATLAB的驗(yàn)證和FPGA的實(shí)現(xiàn)上都證明了從手指圖像測量出人體心率參數(shù)的可行性。
基于PPGi心率檢測技術(shù)是一種低成本、非接觸的檢測
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