模糊聚類算法在大學(xué)生心理健康分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、摘要摘要基于系統(tǒng)工程方法，使用數(shù)據(jù)挖掘聚類方法，對(duì)大學(xué)生心理健康做詳細(xì)的分析和研究。本文闡述了聚類分析算法的發(fā)展和應(yīng)用，應(yīng)用了聚類分析中常用的距離公式和聚類的準(zhǔn)則函數(shù)，并對(duì)聚類分析的一些經(jīng)典算法做了具體的描述。在闡述快速聚類分析算法和層次聚類分析算法的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上，引入了兩步聚類算法（TwoStepClusteralgithm）的概念，詳細(xì)的論述聚類模型的算法流程，給出算法的流程圖。對(duì)UPI（大學(xué)生人格問卷）、卡爾特16種人格因素測驗(yàn)表

2、等心理衛(wèi)生評(píng)定工具測試所形成的學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)庫進(jìn)行聚類算法的分析，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘，找出不同的學(xué)生群及其各自的特點(diǎn)，進(jìn)行學(xué)生心理的研究，總結(jié)出大學(xué)生心理健康狀況與性別、適應(yīng)與焦慮性、內(nèi)向外向性、感情用事與安詳機(jī)警性、怯弱與果敢性的關(guān)系。以利于學(xué)校制定相應(yīng)的大學(xué)生心理障礙的早期預(yù)防、干預(yù)的新方法，為大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活營造一個(gè)良好的健康氛圍。研究成果為管理學(xué)生，培養(yǎng)學(xué)生提供可靠依據(jù)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；聚類分析；心理健康；人