基于矩陣分解的MRI和MRSI數(shù)據(jù)融合方法研究.pdf

1、核磁共振技術(shù)是信息技術(shù)在醫(yī)療診斷領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，以其非侵入式的檢測(cè)方式和準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果而贏得世人的青睞，逐漸成為了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，特別是人腦腫瘤檢測(cè)中最主要最權(quán)威的檢測(cè)手段。核磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI）和核磁共振譜成像（Magnetic resonance spectroscopic imaging, MRSI）是核磁共振技術(shù)兩個(gè)最主要的應(yīng)用， M RI成像空間分辨率高但是準(zhǔn)確率較低，M R

2、SI成像空間分辨率低但是準(zhǔn)確率較高。通過單一的成像手段均無法滿足醫(yī)學(xué)診斷對(duì)于準(zhǔn)確度和分辨率的要求，而通過數(shù)據(jù)融合的手段可以得到包括兩種數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)的融合結(jié)果。
　　MRSI數(shù)據(jù)為波譜數(shù)據(jù)，M RI數(shù)據(jù)為圖像數(shù)據(jù)，故M RSI數(shù)據(jù)與MRI數(shù)據(jù)的融合屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合問題。本文基于數(shù)據(jù)融合理論，利用非負(fù)矩陣分解理論和小波分析方法對(duì)MRI和MRS I數(shù)據(jù)融合問題進(jìn)行研究，提出一種非監(jiān)督的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法，主要工作和貢獻(xiàn)如下：
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3、、針對(duì) M RSI成像數(shù)據(jù)量大、表達(dá)不直觀的問題，采用非負(fù)矩陣分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）方法將MRSI數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到參考波譜矩陣和其對(duì)應(yīng)的系數(shù)矩陣，從而得將不可視的波譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視的結(jié)果。
　　2、針對(duì)MRSI數(shù)據(jù)和M RI數(shù)據(jù)在成像結(jié)果上的不足，提出一種基于小波分解理論的融合方法將兩種模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，在采用NMF對(duì)MRSI數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代分解的過程中，將迭代產(chǎn)生的中間結(jié)