BP算法在高校計算機等級考試過級預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的高速發(fā)展及應(yīng)用的廣泛深入，計算機等級考試已經(jīng)成為每一位大學(xué)生都必須要經(jīng)過的一道門坎，它能從一個側(cè)面反映持證者計算機知識的水平和能力，給用人單位提供一個公正的社會標(biāo)準(zhǔn)作為參考，為自己的學(xué)業(yè)及今后的就業(yè)創(chuàng)造了有利的條件?，F(xiàn)在很多學(xué)校存儲了歷年考生的計算機等級考試過級信息，面對這浩瀚的數(shù)據(jù)和匱乏的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以對歷史數(shù)據(jù)進行查詢，而且還能夠找出這些數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系，以便人們進行更高層次的分析，更好地進行預(yù)測。為了能

2、從這些數(shù)據(jù)中找出一些有價值的信息，并從這些數(shù)據(jù)中找出影響等級考試過級的各種因素，為學(xué)校提高學(xué)生的過級提供一個指導(dǎo)方向。本文將從學(xué)生過級的歷史數(shù)據(jù)入手，從中選出一種合適的數(shù)據(jù)挖掘的方法作為創(chuàng)建學(xué)生過級預(yù)測模型的技術(shù)手段，并用所創(chuàng)建的模型來分析影響過級的主要因素。 通過設(shè)計問卷調(diào)查表，對全院歷屆第一次參加全國計算機等級考試的同學(xué)進行抽樣調(diào)查，從而形成適合本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫；對數(shù)據(jù)庫中的信息進行清洗，并將其中的非線性數(shù)據(jù)進行量化。

3、從眾多的數(shù)據(jù)挖掘方法中，尋求一種適合用于全國高校計算機等級一級考試過級預(yù)測模型的技術(shù)，利用該技術(shù)創(chuàng)建過級預(yù)測模型，并對建好的模型用歷史數(shù)據(jù)進行驗證，最后對待考學(xué)生的信息進行分析，對考生的過級情況進行預(yù)測。 本文介紹了對過級信息進行分析的必要性，找出這些數(shù)據(jù)的潛在聯(lián)系，獲取有用的信息，為學(xué)院提高學(xué)生等級考試的過級率提供有價值的參考。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從海量數(shù)據(jù)中找出有價值的信息，在分析了多種挖掘后，結(jié)合本課題的特征，選取了一種較為合適

4、的挖掘方法---神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法作為本課題的關(guān)鍵技術(shù)。在分析了BP算法和Cauchy的優(yōu)缺點后，提出了將兩者結(jié)合在一起的技術(shù)，即用Cauchy算法對BP算法進行改進。結(jié)合所述方法對數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理，并對非數(shù)值型數(shù)據(jù)進行量化處理，使數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)符合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘的要求。然后通過三分之二的歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，建立一個過級的模型。再后用三分之一的歷史數(shù)據(jù)對模型進行驗證，最后用該模型對學(xué)生的過級進行預(yù)測。 等級考試過級預(yù)測模型通過實驗結(jié)