WTA選手比賽技戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究——以2013、2014、2015年四大滿貫為例.pdf

1、關(guān)于數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)走進(jìn)人們生活的方方面面，其中運(yùn)用在體育運(yùn)動(dòng)中已不是一件新鮮事。在網(wǎng)球比賽中，將比賽量化為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)有一定的基礎(chǔ)。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析出關(guān)鍵的因素，幫助運(yùn)動(dòng)員提高競(jìng)技水平是一種極具現(xiàn)實(shí)意義的方法。
　　本文運(yùn)用文獻(xiàn)資法，數(shù)理統(tǒng)計(jì)法有針對(duì)性的研究WTA選手比賽技戰(zhàn)術(shù)，2013至2015年四大滿貫單打賽的共1476場(chǎng)比賽中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。這些數(shù)據(jù)均收集各大賽事官方網(wǎng)站的實(shí)時(shí)公布，具有真實(shí)性和可信度強(qiáng)。它包括每場(chǎng)

2、比賽數(shù)據(jù)14項(xiàng)指標(biāo)，研究過程中我們將它們歸納于五類；即A類；為發(fā)球類包括Aces球、一發(fā)成功率、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、發(fā)球雙誤、發(fā)球最快速度、一發(fā)平均速度、二發(fā)平均速度；B類；為技戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用，包括非受迫性失誤、主動(dòng)得分；C類；為接發(fā)球類，包括接發(fā)得分率、破發(fā)率；D類；網(wǎng)前戰(zhàn)術(shù)，包括網(wǎng)前得分率；E類；得分總數(shù)，包括總得分。并導(dǎo)入至SPSS16.0軟件中進(jìn)行頻數(shù)分析、差異性檢驗(yàn)、因子分析、建立回歸方程式和判別分析共5種方法。
　　研究

3、主要結(jié)果是：經(jīng)過差異性檢驗(yàn)，得出3個(gè)年份之間的指標(biāo)均有不同程度的差異性，其中部分指標(biāo)差異性非常明顯，并且2015年整體指標(biāo)顯示得出女子網(wǎng)球比賽風(fēng)格更偏向進(jìn)攻；
　　使用因子分析主成分分析法對(duì)技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)86.79％的8個(gè)共性因子。將14項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)代入共性因子模型和綜合評(píng)價(jià)模型得到綜合得分。從綜合得分的整體分布情況得出，我國女子網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員已經(jīng)達(dá)到世界級(jí)水平；
　　綜合得分作為因變量，使用逐步回歸法建立多元

4、回歸方程，得到影響綜合得分主要技術(shù)指標(biāo)有：總得分、破發(fā)率、一發(fā)平均速度和網(wǎng)前得分率；
　　以勝負(fù)作為因變量對(duì)2015年WTA四大滿貫賽的14項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行逐步判別分析，得到主要影響勝負(fù)共有4個(gè)關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，分別為接發(fā)得分率、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率和一發(fā)成功率，再將這4個(gè)技術(shù)指標(biāo)和頻數(shù)分析結(jié)合，劃分出四個(gè)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)2015年我國WTA運(yùn)動(dòng)員在四大滿貫賽的結(jié)果進(jìn)行劃分，得出我國WTA運(yùn)動(dòng)員一發(fā)成功率處于整體的中等水平，一發(fā)得