2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩136頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、建立智能化的新一代空中交通管理自動化系統(tǒng),是新一代民用航空運輸系統(tǒng)的重要目標(biāo)之一。在新一代空中交通管理自動化系統(tǒng)實施方案中,航跡規(guī)劃模塊在基于航跡的航空器運行過程中扮演著重要角色。本文針對航空器戰(zhàn)略航跡規(guī)劃和戰(zhàn)術(shù)航跡規(guī)劃兩個方面分別展開了研究,形成了較為系統(tǒng)的航跡規(guī)劃理論,能夠為新一代空中交通管理自動化系統(tǒng)的實施提供理論指導(dǎo)。本文研究工作主要包括:
  提出了包含“單航空器航跡規(guī)劃”和“多航空器航跡規(guī)劃”的戰(zhàn)略航跡規(guī)劃方法,建立了

2、航空器戰(zhàn)略航跡規(guī)劃理論,其中,
  單航空器戰(zhàn)略航跡規(guī)劃階段,從航空器的物理運動特性出發(fā),構(gòu)造了航空器在不同飛行階段之間狀態(tài)切換轉(zhuǎn)移、而同一階段內(nèi)航空器重量、校正空速、高度和距離等狀態(tài)參數(shù)連續(xù)變化的航跡演化模型。運用Petri網(wǎng)理論從宏觀和微觀兩個角度研究了航空器全飛行剖面航跡演化過程。為了增強航跡的實用性,在航跡規(guī)劃過程中融入了風(fēng)場要素,引入啟發(fā)式算法優(yōu)化了風(fēng)場插值模型參數(shù)并修正了航空器原始運行狀態(tài)。
  多航空器戰(zhàn)略航跡

3、規(guī)劃階段,從航空器流的物理運動特性出發(fā),根據(jù)航段結(jié)構(gòu)和航空器間的運行狀態(tài),運用元胞自動機模型,提出了一種空域交通流微觀模型構(gòu)建方法?;诤铰窙_突點保護區(qū)競爭機制,建立了空域多航空器極大代數(shù)耦合模型和多航空器沖突預(yù)調(diào)配模型,給出了模型輸入、狀態(tài)和輸出之間的約束關(guān)系,依據(jù)不同的航跡規(guī)劃目標(biāo),通過形式化推理可以得到多航空器無沖突航跡。
  提出了包含“單航空器實時航跡推測”和“多航空器實時航跡規(guī)劃”的戰(zhàn)術(shù)航跡規(guī)劃方法,建立了航空器戰(zhàn)術(shù)航

4、跡規(guī)劃理論。其中,
  單航空器實時航跡推測階段,從影響航空器運行的各種隨機因素出發(fā),通過將航空器的位移量視為隱馬爾科夫過程的觀測值,構(gòu)建了基于航空器歷史軌跡的隱馬爾科夫航跡推測模型。針對原始觀測數(shù)據(jù)的符號化序列轉(zhuǎn)換和隱馬爾科夫模型初始參數(shù)選取,引入啟發(fā)式算法對原始數(shù)據(jù)進行聚類并優(yōu)化隱馬爾科夫模型初始參數(shù),采用標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練算法獲取隱馬爾科夫模型預(yù)測參數(shù)對航空器未來位置實施滾動推測。
  多航空器實時航跡規(guī)劃階段,從航空器的動態(tài)協(xié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論