沈陽開發(fā)技術(shù)股份有限公司 - 大數(shù)據(jù)--大數(shù)

1、潘曉輝的名片,工作單位和職位沈陽凱風(fēng)技術(shù)股份有限公司軟件研發(fā)總監(jiān)聯(lián)系方式電話：18611591926郵件：18611591926@163.com,潘曉輝的主要從業(yè)經(jīng)歷,1993~2001清華大學(xué)熱能系，工學(xué)碩士2001~2002交大銘泰軟件技術(shù)有限公司，安全產(chǎn)品軟件研發(fā)部經(jīng)理2002~2006北京龍源正和電力技術(shù)有限公司，軟件部門經(jīng)理2006~2011控創(chuàng)北京科技有限公司(德資)，研發(fā)總監(jiān)2011~now沈陽

2、凱風(fēng)技術(shù)股份有限公司，軟件研發(fā)總監(jiān),潘曉輝的專業(yè)領(lǐng)域,軟件架構(gòu)師熟悉多種OS，具有多年的Driver開發(fā)、OS內(nèi)核調(diào)試、多種嵌入式系統(tǒng)的裁剪等工作經(jīng)驗熟悉各種開源技術(shù)，擅長各種開源解決方案的整合具有設(shè)計實施復(fù)雜軟件系統(tǒng)的經(jīng)驗嵌入式系統(tǒng)研發(fā)熟悉X86嵌入式系統(tǒng)，具有BIOS裁剪和調(diào)試經(jīng)驗具有ARM、PPC等嵌入式平臺下的系統(tǒng)軟件開發(fā)經(jīng)驗,沈陽凱風(fēng)技術(shù)股份有限公司,公司定位基于凱風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺的風(fēng)電后市場解決方案供應(yīng)商新能源產(chǎn)

3、業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計、集成3個產(chǎn)品線SmartWind智能風(fēng)電產(chǎn)品線：在大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建的區(qū)域監(jiān)控系統(tǒng)、風(fēng)功率預(yù)測、綜合數(shù)據(jù)中心、能量管理平臺等等風(fēng)機改造產(chǎn)品線：通過改造改善單機功率曲線、提高可利用率等，提高風(fēng)機利用小時（發(fā)電量）的服務(wù)型產(chǎn)品風(fēng)機運維：利用SmartWind等產(chǎn)品實現(xiàn)的優(yōu)化的風(fēng)電運維服務(wù)型產(chǎn)品,風(fēng)電行業(yè)的大數(shù)據(jù)背景,風(fēng)電行業(yè)形成大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件風(fēng)機數(shù)量的快速增長每風(fēng)機數(shù)據(jù)量的基數(shù)擴大風(fēng)機裝機數(shù)量從爆發(fā)式增

4、長?快速平穩(wěn)增長典型風(fēng)場風(fēng)機數(shù)量：33*n臺典型運營商區(qū)域公司的裝機容量：100～3000臺每風(fēng)機數(shù)據(jù)量平均每1MW裝機容量：500個實時數(shù)據(jù)點，新機組的這個指標普遍高于老機組典型采樣頻率：1Hz平均數(shù)據(jù)寬度：2字節(jié)(綜合開關(guān)量和模擬量)平均數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度：1kBps/MW裝機典型風(fēng)場數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度：50kBps or 4.3 GB/day,風(fēng)電的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)接入多數(shù)運營商的數(shù)據(jù)目前主要集中在風(fēng)機內(nèi)部

5、：缺少進一步集中并形成大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)污染情況嚴重：采集、通信設(shè)備故障率高風(fēng)機數(shù)據(jù)通信協(xié)議不夠公開，集成困難，多數(shù)集成商不具備獨立采集風(fēng)機數(shù)據(jù)的能力多數(shù)風(fēng)電IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量偏少（和凱風(fēng)的500點/MW的水平有數(shù)量級的差異），未能聚合成足夠的量并形成集合優(yōu)勢數(shù)據(jù)存儲實時數(shù)據(jù)庫容量普遍不夠：能夠支撐一個區(qū)域的數(shù)據(jù)量（典型值500k～1M點）的成熟系統(tǒng)非常少或者價格畸高缺少足夠深度的歷史數(shù)據(jù)存儲：風(fēng)機和現(xiàn)場SCADA的典型歷史

6、數(shù)據(jù)周期為1周～1個月，無法執(zhí)行風(fēng)機全生命期的數(shù)據(jù)分析(20~30年)用來支撐商業(yè)智能的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、No-SQL庫等的應(yīng)用還不廣泛數(shù)據(jù)分析由于缺乏良好的接入、存儲基礎(chǔ)設(shè)施，多數(shù)集成商的產(chǎn)品都停留在概念階段典型分析任務(wù)：時間、空間軸的數(shù)據(jù)對比(對標分析)，數(shù)據(jù)預(yù)測 (故障預(yù)警、氣象預(yù)報) ，歷史數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)和匹配，回歸分析一些研究機構(gòu)和企業(yè)在進行工業(yè)大數(shù)據(jù)的布局，但在風(fēng)電行業(yè)有足夠深度和客戶粘性的還不多,關(guān)于凱風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺,

7、定位在接入、清洗、存儲、分析等環(huán)節(jié)中，凱風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺重點解決了接入和存儲接入環(huán)節(jié)：深入行業(yè)，解決了20多種風(fēng)機和風(fēng)機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入問題，在國內(nèi)處于領(lǐng)先水平存儲環(huán)節(jié)：在工業(yè)上的時間序列數(shù)據(jù)（實時/歷史數(shù)據(jù)）的存儲上有成熟、廉價、已驗證的解決方案，在數(shù)據(jù)分析方面，和國內(nèi)多所大學(xué)有深入的合作關(guān)系，近期會推出風(fēng)電行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品深入行業(yè)：成功將大數(shù)據(jù)技術(shù)和風(fēng)電行業(yè)進行對接，目前部署的現(xiàn)場無人值守監(jiān)控中心、風(fēng)電數(shù)據(jù)中心等產(chǎn)品具有非常高

8、的客戶評價發(fā)展策略2014～2016：以目前成熟的區(qū)域監(jiān)控中心、廠級綜合數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品為基地進行數(shù)據(jù)圈地運動2015～：逐步轉(zhuǎn)向基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控、預(yù)測等產(chǎn)品的研發(fā),凱風(fēng)的風(fēng)電數(shù)據(jù)圈地,國內(nèi)排名第一的第三方風(fēng)電數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)2014年接入風(fēng)機數(shù)量約占全國已并網(wǎng)風(fēng)機數(shù)量的9%，2015年計劃達到20%目前實施的區(qū)域監(jiān)控中心在多個方面遠遠超出同類產(chǎn)品，具有非常高的客戶粘性,風(fēng)電大數(shù)據(jù)產(chǎn)品1-區(qū)域監(jiān)控系統(tǒng),產(chǎn)品定位一個區(qū)域

9、(例如:一個省)內(nèi)的風(fēng)電場設(shè)備資產(chǎn)的全面監(jiān)視和控制現(xiàn)場無人值守，減員增效的同時，優(yōu)化尤其是三北偏遠地區(qū)的風(fēng)場的人力資源配置設(shè)備操作支持：支持風(fēng)機、升壓站等操作實時報警支持：語音報警、光字牌功能，支持報警歷史存儲和他哦估計，報警邏輯可組態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析：自動化報表，功率曲線分析/報警頻次分析/風(fēng)機風(fēng)場對比分析/風(fēng)資源分析/電量分析，以及各種現(xiàn)場定制的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，大幅降低從運行員/專職工程師和各級生產(chǎn)主管的勞動強度海量數(shù)據(jù)接入：5

10、00點/MW、1Hz采樣、20年以上歷史數(shù)據(jù)存儲等指標在多個現(xiàn)場得到驗證，遠遠優(yōu)于國內(nèi)競爭對手產(chǎn)品提供實時和數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施，為進一步開發(fā)大數(shù)據(jù)高級應(yīng)用提供基礎(chǔ),凱風(fēng)風(fēng)電區(qū)域監(jiān)控系統(tǒng)參數(shù)表,凱風(fēng)風(fēng)電大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品2-功率預(yù)測系統(tǒng),系統(tǒng)定義根據(jù)風(fēng)電場的實時和歷史數(shù)據(jù)、地形地貌、數(shù)值天氣預(yù)報等數(shù)據(jù)對風(fēng)機的運行功率等參數(shù)進行預(yù)測，以便達到風(fēng)機并網(wǎng)需要的調(diào)度、調(diào)峰、安全要求，同時可以提供優(yōu)化的檢修計劃主要系統(tǒng)參數(shù)/特點內(nèi)置數(shù)值天氣預(yù)測

11、系統(tǒng)多數(shù)值預(yù)測數(shù)據(jù)源支持高精度預(yù)測：MSE<5%高性能、低造價、高可靠性支持測風(fēng)塔和無測風(fēng)塔模式更大的歷史數(shù)據(jù)庫：25年風(fēng)機全數(shù)據(jù)記錄細粒度預(yù)測：支持單機預(yù)測（200～500米網(wǎng)格)全機型接入：支持所有凱風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺支持的風(fēng)機氣象預(yù)警功能,凱風(fēng)風(fēng)電大數(shù)據(jù)產(chǎn)品3-風(fēng)電數(shù)據(jù)中心(規(guī)劃),定位以風(fēng)電運行數(shù)據(jù)采集、存儲、分析為重點的平臺型產(chǎn)品提供深入風(fēng)電行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能輕監(jiān)控、重分析，側(cè)重高級應(yīng)用：分析預(yù)警、