2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,對數(shù)字圖像進行復(fù)制、編輯、修改已不是一件難事,非法的惡意篡改和傳播會給社會和人們的生活帶來巨大的危害,因此數(shù)字圖像的內(nèi)容保護和認證成為亟需解決的重要問題。數(shù)字水印能克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)認證方法的局限,成為圖像認證研究中的熱點。 針對基于量化水印的圖像認證方法展開研究,首先對數(shù)字水印技術(shù)和圖像認證進行了全面的闡述,包括魯棒性水印、易損水印和半易損水印的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,圖像認證的方式、方法、要求以及性

2、能評估的分析論述。 繼而在通用量化水印算法模型基礎(chǔ)上,分析了量化水印的魯棒性和嵌入失真與量化參數(shù)、噪聲強度及宿主信號的概率分布之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)誤碼率主要取決于噪聲標準差與量化步長的比值。因此,利用分析結(jié)果,在應(yīng)用中可根據(jù)指定的水印嵌入失真度和對干擾的敏感度,選擇最優(yōu)量化參數(shù),優(yōu)化算法性能。實驗結(jié)果顯示用上述方法確定的參數(shù)明顯提高了算法的性能。 針對圖像內(nèi)容認證中的篡改恢復(fù)問題,提出了一種基于半色調(diào)技術(shù)的半脆弱水印算法。該

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論