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  • <em>hadoop</em>安裝 <em>hadoop</em>+thrift+hive10

    <em>hadoop</em>安裝 <em>hadoop</em>+thrift+hive hadoop安裝 hadoop+thrift+hive(10頁(yè))

    HADOOPHADOOPHIVEHIVETHRIFTTHRIFT安裝文檔安裝文檔一、主服務(wù)器設(shè)置1創(chuàng)建用戶USERADDHADOOP2設(shè)置密碼PASSWDHADOOP3切換HADOOP登錄SUHADOOP4解壓HADOOP壓縮包TARZXVFHADOOP103TARGZ5設(shè)置目錄權(quán)限CHOWNRHADOOPHADOOPHADOOP1036編輯環(huán)境變量VIMHADOOP103CONFHADOOPENVS...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-13 / 8人氣

  • <em>hadoop</em>題庫(kù)14

    <em>hadoop</em>題庫(kù) hadoop題庫(kù)(14頁(yè))

    1以下哪一項(xiàng)不屬于HADOOP可以運(yùn)行的模式___C___。A單機(jī)(本地)模式B偽分布式模式C互聯(lián)模式D分布式模式2HADOOP的作者是下面哪一位__B____。AMARTINFOWLERBDOUGCUTTINGCKENTBECKDGRACEHOPPER3下列哪個(gè)程序通常與NAMENODE在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)__D___。ATASKTRACKERBDATANOD...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 / 10人氣

  • <em>hadoop</em>入門實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)56

    <em>hadoop</em>入門實(shí)戰(zhàn)手冊(cè) hadoop入門實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)(56頁(yè))

    北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司公開內(nèi)部公開√機(jī)密絕密HADOOP入門實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)入門實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司技術(shù)研究部技術(shù)研究部(2011年7月)月)北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司公開內(nèi)部公開√機(jī)密絕密522HADOOP框架下的MAPREDU...

    下載價(jià)格:9 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 / 5人氣

  • <em>hadoop</em> 上編寫 mapreduce 程序4

    <em>hadoop</em> 上編寫 mapreduce 程序 hadoop 上編寫 mapreduce 程序(4頁(yè))

    MAPREDUCE是包含兩個(gè)過(guò)程MAP過(guò)程和REDUCE過(guò)程。每一個(gè)過(guò)程都包含鍵值對(duì)作為輸入,程序員可以選擇鍵和值的類型。MAP和REDUCE的數(shù)據(jù)流是這樣的INPUTMAPMAPPEROUTPUTSTSHUFFLEREDUCEFINALOUTPUT使用JAVA編寫HADOOPMAPREDUCE代碼MAPREDUCE程序需要三個(gè)元素MAP,REDUCE和...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-11 / 9人氣

  • <em>hadoop</em>進(jìn)階一【初識(shí)篇】20

    <em>hadoop</em>進(jìn)階一【初識(shí)篇】 hadoop進(jìn)階一【初識(shí)篇】(20頁(yè))

    深入理解HADOOP集群和網(wǎng)絡(luò)摘要摘要本文將著重于討論HADOOP集群的體系結(jié)構(gòu)和方法,及它如何涉及到網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施。開始我們先學(xué)習(xí)一下HADOOP集群運(yùn)作的基礎(chǔ)。導(dǎo)讀云計(jì)算和導(dǎo)讀云計(jì)算和HADOOP中網(wǎng)絡(luò)是討論得相對(duì)比較少的領(lǐng)域。本文中網(wǎng)絡(luò)是討論得相對(duì)比較少的領(lǐng)...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-07 / 4人氣

  • <em>Hadoop</em>安全機(jī)制研究.pdf67

    <em>Hadoop</em>安全機(jī)制研究.pdf Hadoop安全機(jī)制研究.pdf(67頁(yè))

    HADOOP是近年來(lái)發(fā)展最為迅速的云計(jì)算平臺(tái)。以分布計(jì)算、資源共享為特點(diǎn)的云計(jì)算,也帶來(lái)了一定的安全問(wèn)題。本文將針對(duì)HADOOP目前存在的安全問(wèn)題作了以下工作針對(duì)HADOOP的身份認(rèn)證安全問(wèn)題以及用戶與HADOOP文件系統(tǒng)傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,本文提出了基于身份認(rèn)證...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 理想七旬 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 / 3人氣

  • <em>hadoop</em>  hbase 使用指南7

    <em>hadoop</em>  hbase 使用指南 hadoop hbase 使用指南(7頁(yè))

    第1章集群的搭建集群的搭建11集群的結(jié)構(gòu)集群的結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)環(huán)境中共有6臺(tái)服務(wù)器,搭建完全分布式HDFS與HBASE環(huán)境,采用的HADOOP與HBASE版本為HADOOP0202HBASE0920,其中一臺(tái)節(jié)點(diǎn)做為NAMENODE和MASTER,另一臺(tái)做為MASTER備份節(jié)點(diǎn)(可以不要備份MASTER節(jié)點(diǎn)),剩余四臺(tái)則做...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-06 / 2人氣

  • <em>hadoop</em>大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介11

    <em>hadoop</em>大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介 hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介(11頁(yè))

    HADOOP大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介HADOOP技術(shù)簡(jiǎn)介11傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有不錯(cuò)的性能,高穩(wěn)定性,使用簡(jiǎn)單,功能強(qiáng)大,在過(guò)去的40年中很好的滿足了用戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求,積累了大量的成功案例。但是隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付很多...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 兩難 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-16 / 0人氣

  • fourinone和<em>hadoop</em>的綜合對(duì)比2

    fourinone和<em>hadoop</em>的綜合對(duì)比 fourinone和hadoop的綜合對(duì)比(2頁(yè))

    FOURINONE11109HADOOP0210體積82K71M依賴關(guān)系就一個(gè)JAR沒(méi)有依賴約12項(xiàng)JAR包依賴配置就一個(gè)配置文件較多配置文件和復(fù)雜屬性集群搭建簡(jiǎn)單,每臺(tái)機(jī)器放一個(gè)JAR和配置文件復(fù)雜,需要LINUX操作基礎(chǔ)和SSH等復(fù)雜配置,還需要較多配置文件配置計(jì)算模式提供兩種計(jì)算模式包工頭...

    下載價(jià)格:3 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-06 / 5人氣

  • <em>Hadoop</em>云平臺(tái)綜合優(yōu)化.pdf52

    <em>Hadoop</em>云平臺(tái)綜合優(yōu)化.pdf Hadoop云平臺(tái)綜合優(yōu)化.pdf(52頁(yè))

    大數(shù)據(jù)時(shí)代信息量的急劇增長(zhǎng),對(duì)信息處理速度也提出了越來(lái)越高的需求。作為MAPREDUCE計(jì)算模型的開源實(shí)現(xiàn),HADOOP云平臺(tái)為用戶提供了簡(jiǎn)潔可靠的大數(shù)據(jù)處理方案。在處理TB和PB級(jí)數(shù)據(jù)計(jì)算中,MAPREDUCE已經(jīng)成為使用最為廣泛的并行編程模型。由于MAPREDUCE計(jì)算框架最早是...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 酷在蘭將蕙 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 2人氣

  • <em>hadoop</em>集群作業(yè)的調(diào)度研究54

    <em>hadoop</em>集群作業(yè)的調(diào)度研究 hadoop集群作業(yè)的調(diào)度研究(54頁(yè))

    HADOOP集群作業(yè)的調(diào)度研究CONTENTSCONTENTS1、HADOOP簡(jiǎn)介HADOOP是基于JAVA分布式密集數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的軟件框架提供了廉價(jià)的處理大數(shù)據(jù)的可能是開源生態(tài)系統(tǒng),淘寶、騰訊、百度、新浪、FACEBOOK、YAHOO、AMAZON、EBAY、TWITTER都在用HADOOP簡(jiǎn)介各種業(yè)務(wù)應(yīng)用HIVEDB...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-01-11 / 13人氣

  • <em>hadoop</em>試題試題庫(kù)完整14

    <em>hadoop</em>試題試題庫(kù)完整 hadoop試題試題庫(kù)完整(14頁(yè))

    學(xué)習(xí)參考1以下哪一項(xiàng)不屬于HADOOP可以運(yùn)行的模式___C___。A單機(jī)(本地)模式B偽分布式模式C互聯(lián)模式D分布式模式2HADOOP的作者是下面哪一位__B____。AMARTINFOWLERBDOUGCUTTINGCKENTBECKDGRACEHOPPER3下列哪個(gè)程序通常與NAMENODE在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)__D___。ATASKTRACKER...

    下載價(jià)格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-16 / 15人氣

  • <em>hadoop</em>的安裝、配置11
  • <em>Hadoop</em>運(yùn)行參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化研究.pdf61

    <em>Hadoop</em>運(yùn)行參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化研究.pdf Hadoop運(yùn)行參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化研究.pdf(61頁(yè))

    HADOOP是APACHE軟件基金會(huì)開發(fā)和推出的用于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算的并行分布式MAPREDUCE框架。HADOOP的運(yùn)行效率涉及到眾多因素,如集群系統(tǒng)配置,任務(wù)類型,任務(wù)調(diào)度,參數(shù)配置等。其中參數(shù)配置是很重要的一個(gè)因素,合理的參數(shù)配置能在很大程度上提升HADOOP的性能。本...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 遺憾 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 6人氣

  • <em>Hadoop</em>集群性能優(yōu)化研究.pdf56

    <em>Hadoop</em>集群性能優(yōu)化研究.pdf Hadoop集群性能優(yōu)化研究.pdf(56頁(yè))

    時(shí)代見證了大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,大數(shù)據(jù)的提取、存儲(chǔ)和分析一直是IT領(lǐng)域的重要議題。許多優(yōu)良的分布式系統(tǒng)和計(jì)算框架技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,作為其中的代表HADOOP和MAPREDUCE從問(wèn)世起,就引起了人們的廣泛關(guān)注,很多大型公司都利用HADOOP集群作為它們存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的主要平...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 偽裝 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-11 / 7人氣

  • 基于<em>HADOOP</em>的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf66

    基于<em>HADOOP</em>的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf 基于HADOOP的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf(66頁(yè))

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用高速的擴(kuò)展到人類社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長(zhǎng)。如今,大數(shù)據(jù)集以及超大數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)和處理已成為很多企業(yè)面臨的新的挑戰(zhàn)。而如何能以更加快速、高效、低成本的方式從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的、可理解的知識(shí)從而幫...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 溫柔了眉間 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 / 11人氣

  • <em>Hadoop</em>作業(yè)啟動(dòng)性能優(yōu)化實(shí)踐.pdf63

    <em>Hadoop</em>作業(yè)啟動(dòng)性能優(yōu)化實(shí)踐.pdf Hadoop作業(yè)啟動(dòng)性能優(yōu)化實(shí)踐.pdf(63頁(yè))

    本論文闡述了本人在百度公司分布式計(jì)算小組工作過(guò)程中做過(guò)的一個(gè)優(yōu)化HADOOP作業(yè)提交時(shí)間的項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目的重點(diǎn)在于優(yōu)化在作業(yè)提交時(shí)SPLIT過(guò)程占用的時(shí)間和消耗的內(nèi)存,這是作業(yè)提交過(guò)程中最耗時(shí)的一步,也是作業(yè)提交前的所有準(zhǔn)備工作中最重要的一步,因?yàn)樗苯雨P(guān)系...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 離開我 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 / 5人氣

  • <em>Hadoop</em>集群調(diào)度優(yōu)化的研究.pdf60

    <em>Hadoop</em>集群調(diào)度優(yōu)化的研究.pdf Hadoop集群調(diào)度優(yōu)化的研究.pdf(60頁(yè))

    近些年云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。由于云計(jì)算技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜程度(大數(shù)據(jù))急劇增加,促使MAPREDUCE和分布式文件系統(tǒng),如HDFS(HADOOP分布式文件系統(tǒng))成為分布式數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的首選模式。云基礎(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性顯著提高了其適用性...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 誰(shuí)愛過(guò)一場(chǎng) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 4人氣

  • 面向<em>Hadoop</em>的安全機(jī)制設(shè)計(jì).pdf64

    面向<em>Hadoop</em>的安全機(jī)制設(shè)計(jì).pdf 面向Hadoop的安全機(jī)制設(shè)計(jì).pdf(64頁(yè))

    近幾年,隨著信息的爆炸式增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,作為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的HADOOP技術(shù)逐漸成為熱門應(yīng)用,HADOOP是APACHE軟件基金會(huì)旗下的一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),相較于企業(yè)傳統(tǒng)的通過(guò)購(gòu)買昂貴的、高性能的大型服務(wù)器來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,HADOOP更具性價(jià)比,因?yàn)?..

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  • <em>Hadoop</em>云平臺(tái)調(diào)度算法研究.pdf79

    <em>Hadoop</em>云平臺(tái)調(diào)度算法研究.pdf Hadoop云平臺(tái)調(diào)度算法研究.pdf(79頁(yè))

    HADOOP集群雖然已經(jīng)存在多年,但是依然是當(dāng)前集群加速計(jì)算中的主要工具,并在各大互聯(lián)網(wǎng)公司得到廣泛應(yīng)用。由于調(diào)度算法在集群中起到了關(guān)鍵作用,而HADOOP中的調(diào)度算法還是有有待改進(jìn)的地方,故對(duì)HADOOP的研究依然很有意義。同時(shí),云計(jì)算技術(shù)使得用戶能夠快速獲得任...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 東風(fēng)變 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 3人氣

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