利用圖像邊緣檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)地震剖面同相軸自動(dòng)拾取.pdf

1、隨著油氣勘探開(kāi)發(fā)程度的深入,油氣勘探難度也在不斷加大,作為油氣檢測(cè)的基礎(chǔ),地震層位自動(dòng)拾取和判別的工作顯得越來(lái)越重要。同時(shí),由于實(shí)際情況的地質(zhì)層位與地震剖面中的同相軸具有對(duì)應(yīng)的關(guān)系,所以要獲取有效地層位置必須首先在實(shí)際的地震記錄中對(duì)各同相軸進(jìn)行連續(xù)性追蹤和識(shí)別。
　　同相軸的追蹤是利用地震記錄上有效波的動(dòng)力學(xué)特點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)學(xué)特點(diǎn)來(lái)識(shí)別并且追蹤來(lái)自同一界面反射波的過(guò)程。其傳統(tǒng)方法是解釋人員通過(guò)比較各道記錄上波的某一個(gè)或幾個(gè)極值的相位來(lái)識(shí)

2、別和追蹤拾取地震同相軸。傳統(tǒng)的人工拾取方法既費(fèi)時(shí)費(fèi)力,又受到人為先驗(yàn)知識(shí)的影響,所以為了克服傳統(tǒng)人工拾取同相軸的這些弱點(diǎn),人們廣泛研究了地震層位的自動(dòng)提取方法。為了追蹤同相軸的軌跡,經(jīng)過(guò)許多學(xué)者的努力,已經(jīng)發(fā)展了許多算法,如模式識(shí)別、傾角扇形算法、相關(guān)算法、邊緣檢測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波、識(shí)別模式及混沌理論等,這些都能夠追蹤出地震剖面同相軸的軌跡曲線。此外還有三維構(gòu)造可視化研究、層析成像及其他地震資料圖像處理文獻(xiàn)都為地震剖面同相軸自動(dòng)拾取的研

3、究開(kāi)拓了思路。
　　本文通過(guò)對(duì)比傾角扇形算法、相關(guān)算法、邊緣檢測(cè)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種自動(dòng)識(shí)別同相軸技術(shù),了解它們的優(yōu)缺點(diǎn),從而確定計(jì)算機(jī)圖像學(xué)邊緣檢測(cè)方法檢測(cè)地震剖面同相軸的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)比各種邊緣檢測(cè)算子方法對(duì)地震剖面的邊緣檢測(cè)效果,從而確定使用Canny邊緣檢測(cè)算子對(duì)地震剖面進(jìn)行邊緣檢測(cè),能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)出同相軸。但邊緣檢測(cè)的結(jié)果是灰度突變區(qū)域的邊界線,并不能直接作為同相軸檢測(cè)結(jié)果。根據(jù)地層反射同相軸灰度值較小的這一特性,提取強(qiáng)灰度

4、邊界線的中軸作為同相軸的檢測(cè)追蹤結(jié)果,得到了正確的同相軸檢測(cè)結(jié)果。
　　通過(guò)對(duì)地震勘探SEG-Y標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件的了解,用高級(jí)編程語(yǔ)言C++實(shí)現(xiàn)文件數(shù)據(jù)的讀取,利用VC++中的MFC平臺(tái),實(shí)現(xiàn)地震數(shù)據(jù)可視化的編程。然后將邊緣檢測(cè)技術(shù)中的Sobel邊緣檢測(cè)算子、Prewitt邊緣檢測(cè)算子、Canny邊緣檢測(cè)算子的算法用C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),并加入平臺(tái)對(duì)地震數(shù)據(jù)可視化得到的地震剖面進(jìn)行處理,得到最終的處理效果。對(duì)經(jīng)過(guò)處理的圖像進(jìn)行效果比對(duì),從而